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  • SAR图像中舰船目标CFAR检测技术的研究

    分类: 电子与通信技术 >> 雷达工程 提交时间: 2024-01-31

    摘要: 在各种各样的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像舰船目标检测方法中,应用最广泛、最重要的就是具有自适应阈值的CFAR(Constant False Alarm Rate)检测器。为了提高SAR图像中舰船目标的检测性能,人们试图通过各种统计分布模型对SAR图像中的杂波背景进行统计建模,如Gamma、K分布、对数正态分布、G0分布、alpha稳定分布等,再通过相应的统计分布模型以及各种样本筛选技术的CFAR检测器对舰船目标实施检测。在现代雷达系统中,CFAR检测技术需要在未知的、时变的和非均匀杂波背景中将实际产生的虚警控制在一个较低的水平上,并尽可能提高目标的检测概率。SAR图像中杂波背景是复杂多变的,当实际杂波背景与假定统计分布失配时,参量型CFAR检测器的性能会恶化,非参数CFAR检测器会显示出优势。该文提出了基于Wilcoxon非参数检测器的新途径对SAR图像中舰船目标进行检测;并在Radarsat-2、ICEYE-X6和Gaofen-3卫星的实测数据上,与几种典型的参量型CFAR检测方法进行了对比。实验结果表明,Wilcoxon非参数检测方法在这三种实测数据上可以获得较强的虚警控制能力,还可以带来弱目标检测性能的改善,具有运算速度快、易于硬件实现的特点。

  • 基于单脉冲雷达和差通道多普勒估计的前视成像

    分类: 电子与通信技术 >> 雷达工程 提交时间: 2020-09-08

    摘要: 单脉冲测角技术用于扫描雷达前视成像可有效提高图像的清晰度,但单个脉冲对同分辨单元多目标测角时会发生角闪烁现象,造成图像模糊。本文提出了一种基于单脉冲雷达和差通道多普勒估计的前视成像算法,利用目标和平台之间相对运动引起的多普勒梯度差异实现同分辨单元内不同方向目标的分离,然后在多普勒域采用和差比幅测角技术测量目标的方位角,完成能量投影。为提高测角精度,进一步提出了采用调频Z变换(Chirp Z Transform)重建和差多普勒估计并进行比幅测角的算法。点目标仿真实验结果表明,所提出的算法在前斜视方向具有分离多目标的能力,对实测数据成像结果验证了基于CZT的成像算法相比传统算法能显著提高对场景成像的轮廓清晰度。