分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2022-07-14
摘要： 目的 报纸一直是传播知识的重要载体，本文方法为实现经济、高效的报纸排版工作。 方法 首先根据历史优秀版面训练概率模型来推断电子报版面的样式，并结合固定布局约束和用户约束保证样式有效，同时构建美学设计原理的量化方法进一步实现样式微调。 结果 通过定性和定量评估，表明由本文模型推断出的样式参数精确度良好，且满足用户一定的需求。 局限 本文方法暂时只支持单页电子报的自动生成，然而报纸排版多由多个版面组成，故未来的工作需要对报纸内容进行分页操作。 结论 本文方法可以自动生成满足视觉美观性、层次性和可读性的报纸。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2022-07-13
摘要： 报纸版面对新闻有一个价值排序合理且美观新颖的展示，可以让读者面对众多新闻，在短时间获取最具价值的讯息和浏览乐趣。这是新闻报纸在众多媒体中的特色。然而，对于排版人员而言，手动制作直观、易读、美观的报纸版面布局往往需要耗费大量的时间成本。本文结合贝叶斯网络推断和约束规划技术，提出一种数字报版面布局自动生成方法。该方法首先基于历史版面数据驱动和专家经验对数字报版面的结构和属性建立推断模型，使得新生成的版面具有历史特定风格；然后利用推断结果建立混合整数约束规划模型计算版面布局，从而显著减少模型求解空间，提高布局质量。此外，推断模型提供多种可用候选结构为生成结果提供多样性，规划模型保证报纸版面内新闻不重叠、不溢出并具有良好的对齐性能。为了训练和验证模型，本文构建并公开了一个中文版面数据集。该数据集由数字报版面图片和相应的新闻内容组成，并带有详细版面新闻属性标记。最后，进行用户研究，结果表明了版面布局自动生成方法的有效性。
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