分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2022-12-01 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 抑郁药是抑郁症的主要治疗方式之一，综合考虑患者偏好可以有效提高患者的服药依从性。目前已有一些研究探索抑郁症患者的药物选择偏好，但尚未有研究对抑郁症患者药物偏好选择进行系统整理和归纳。目的 系统回顾离散选择实验（discrete choice experiment，DCE）和优劣尺度法（best-worst scaling，BWS）应用于抑郁症患者药物治疗偏好选择的相关研究，以期为抑郁症患者临床合理用药及未来开展相关偏好研究提供借鉴和参考。方法 以DCEBWSdepression抑郁症离散选择实验优劣尺度法等为关键词，在知网、万方、维普、PubMed、Web of science和Embase 6个数据库进行系统检索，以确定2021年12月31日之前发表的抑郁症患者药物选择偏好的DCE和BWS研究；对纳入的文献进行信息提取，并采用PREFS量表对所有研究进行质量评估；将属性按结果、过程和成本三类指标进行汇总，并评估各类属性对患者药物治疗偏好影响的相对重要性。结果 共纳入7篇文献，均为DCE研究。结果类属性纳入频次最多，其次是过程属性和成本属性。总结7篇研究各属性类别及各类别相对重要性权重，结果属性是最重要的，其次是成本属性和过程属性。依据PREFS量表，1项研究得4分，6项研究得3分。多数研究在应答者（Respondents）和结果解释方面（Findings）有待进一步完善。结论 结果属性在抑郁症患者服药过程中最为重要，如疾病缓解率、体重增加等。临床医生和决策者应该关注这一点，并在确定临床治疗方案时充分考虑患者的偏好与意愿。目前已有的研究在样本差异报告和实验设计等维度仍有改善空间，如对应答者与未应答者之间的差异报告、阐述纳入和排除的患者是否有明显差异、选择合适的调查方式等。未来在开展相关研究时，建议研究者在应答者、结果解释和实验设计等方面进一步完善研究设计，为抑郁症药物偏好研究提供更多高质量证据。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2022-07-14
摘要： 目的 报纸一直是传播知识的重要载体，本文方法为实现经济、高效的报纸排版工作。 方法 首先根据历史优秀版面训练概率模型来推断电子报版面的样式，并结合固定布局约束和用户约束保证样式有效，同时构建美学设计原理的量化方法进一步实现样式微调。 结果 通过定性和定量评估，表明由本文模型推断出的样式参数精确度良好，且满足用户一定的需求。 局限 本文方法暂时只支持单页电子报的自动生成，然而报纸排版多由多个版面组成，故未来的工作需要对报纸内容进行分页操作。 结论 本文方法可以自动生成满足视觉美观性、层次性和可读性的报纸。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2022-07-13
摘要： 报纸版面对新闻有一个价值排序合理且美观新颖的展示，可以让读者面对众多新闻，在短时间获取最具价值的讯息和浏览乐趣。这是新闻报纸在众多媒体中的特色。然而，对于排版人员而言，手动制作直观、易读、美观的报纸版面布局往往需要耗费大量的时间成本。本文结合贝叶斯网络推断和约束规划技术，提出一种数字报版面布局自动生成方法。该方法首先基于历史版面数据驱动和专家经验对数字报版面的结构和属性建立推断模型，使得新生成的版面具有历史特定风格；然后利用推断结果建立混合整数约束规划模型计算版面布局，从而显著减少模型求解空间，提高布局质量。此外，推断模型提供多种可用候选结构为生成结果提供多样性，规划模型保证报纸版面内新闻不重叠、不溢出并具有良好的对齐性能。为了训练和验证模型，本文构建并公开了一个中文版面数据集。该数据集由数字报版面图片和相应的新闻内容组成，并带有详细版面新闻属性标记。最后，进行用户研究，结果表明了版面布局自动生成方法的有效性。
点击量
点击量
下载量
评论
待评议
