分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-19
摘要： While computer modeling and simulation are crucial for understanding scientometrics, their practical use in literature remains somewhat limited. In this study, we establish a joint coauthorship and citation network using preferential attachment. As papers get published, we update the coauthorship network based on each paper’s author list, representing the collaborative team behind it. This team is formed considering the number of collaborations each author has, and we introduce new authors at a fixed probability, expanding the coauthorship network. Simultaneously, as each paper cites a specific number of references, we add an equivalent number of citations to the citation network upon publication. The likelihood of a paper being cited depends on its existing citations, fitness value, and age. Then we calculate the journal impact factor and h -index, using them as examples of scientific impact indicators. After thorough validation, we conduct case studies to analyze the impact of different parameters on the journal impact factor and h -index. The findings reveal that increasing the reference number N or reducing the paper’s lifetime θ significantly boosts the journal impact factor and average h -index. On the other hand, enlarging the team size m without introducing new authors or decreasing the probability of newcomers p notably increases the average h -index. In conclusion, it is evident that various parameters influence scientific impact indicators, and their interpretation can be manipulated by authors. Thus, exploring the impact of these parameters and continually refining scientific impact indicators are essential. The modeling and simulation method serves as a powerful tool in this ongoing process, and the model can be easily extended to include other scientific impact indicators and scenarios.
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-18
摘要： 目的/意义 构建突变指数测度论文创新性，为完善学术论文创新性评价体系提供参考。 方法/过程 使用大型语言模型（LLM）Mistral-openorca抽取论文研究问题和研究方法，以论文研究问题和研究方法与已有研究的相似性及其引起后续研究的追随程度两维度构建突变指数对论文创新性进行测度。 结果/结论 高创新性得分的论文通常具有较高的被引频次；创新性排名位于前10名的论文中有7篇论文提出了原创性的方法或工具，而创新性排名位于后10名的论文研究主题和方法在论文发表时都较为成熟，创新程度较低；论文创新性得分与论文被引频次之间的相关系数为0.530，实证研究结果进一步证实了本文提出的突变指数在测度论文创新性方面的有效性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-18
摘要： 目的/意义 在“人工智能+”以及“数字教育”背景下，众多中小学生已经开始使用智能手机上网查找信息、休闲娱乐，但是对于目前小学生使用智能手机上网的情况以及小学生的数字素养情况，仍缺乏广泛的调研。本研究面向国内小学生群体开展数字化习惯和数字素养调查，并将处于发达和欠发达地区的样本进行比较分析，以期为小学生信息技术课程设计、小学生在新时代下的数字素养提升路径提供调研依据和决策建议。 研究设计/方法 本研究采用问卷调查法收集了中高年级小学生的数字化习惯和数字素养等方面的情况的数据，得到了有效问卷701份。在此基础上，采用描述性统计、差异检验、聚类、文本编码等数据分析方法来描述和比较小学生群体的数字化习惯和数字素养现状。 结论/发现 小学生有着较为丰富良好的数字化习惯和一定的数字素养，但在数字能力、数字意识、数字学习意向等多个方面存在可提升的空间，且欠发达地区和发达地区的小学生表现出一定的差异。 创新/价值 填补了面向小学生的数字化习惯与数字素养调查的空白，提出了培养小学生正确数字化习惯、改进数字教育政策的建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-18
摘要： 摘要： 目的/意义 考察政策信号对企业环境信息披露行为的影响效应，对于政府制定政策、企业社会责任感的提升以及投资者进行决策等都具有重要的意义。 方法/过程 通过构建指标体系、提取政策信号、测度媒体关注、加入控制变量以确定研究变量，并进行描述性统计，构建计量模型；采用依次检验回归系数方法，检验政策信号对环境信息披露的影响效应，以及媒体关注的中介效应；将样本分为国有企业和民营企业，检验不同产权下产业政策信号对企业环境披露的不同作用强度。 结果/结论 经研究得出：政策信号驱动了企业环境信息披露意愿、披露依规度和环境治理信息披露程度，但其与环境负债信息披露程度无关；产业政策对企业信息披露的作用机制受媒体对企业的关注度影响；企业的产权性质会对政策信号的驱动效应产生异质性影响。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-18
摘要： 目的/意义 自主知识体系是学科体系、学术体系与话语体系的集成，构建与梳理中国情报学自主知识体系是发展中国特色情报学的必然要求及时代需求。 方法/过程 学术期刊是我国情报学自主知识体系的重要载体，选择2014-2023十年间学术核心期刊发表的3173篇情报学文献作为观察对象，梳理并分析刊发情报学文章的学术核心期刊、期刊主题设置、关键词频次，采用文献计量与内容分析方法，利用CiteSpace软件进行可视化观察，展现中国情报学自主知识体系的内部结构与大致框架。 结果/结论 数智时代下，中国情报学自主知识的创新聚焦于科技与新兴技术为导向情报工具探索、大数据背景下的情报工作研究、区块链技术及人工智能时代的情报应用系统研究以及此背景之下图情学科建设等领域。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-18
摘要： 目的/意义 随着社会信息化的快速发展，网络舆情的传播范围和影响力不断扩大。舆情意图分析有助于政府部门监测管理公众舆论，营造健康的网络环境。本研究旨在梳理舆情意图识别领域的发展脉络和前沿动态，为未来舆情意图识别研究提供方向指引，促进学科的发展和应用。 方法/过程 本研究探讨了舆情意图识别领域的研究现状，对舆情意图识别的概念和来源进行了定义，并总结了舆情意图识别的技术方法、应用领域以及面临的挑战和发展方向。 结果/结论 研究发现当前舆情意图识别主要应用于意见领袖研究、突发公共事件预警、舆情治理与教育等方面。同时，网络舆情中的虚假信息、网络语言的歧义性、有限的大数据资源为舆情意图识别带来了挑战，未来在进行舆情意图识别的过程中应着重关注虚假信息识别、隐含信息挖掘、算法和资源改进等方面。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-17
摘要： 目的/意义 医疗器械产品是临床科研成果转化和知识创新管理的产物。作为科技产业竞争的主要赛道之一，医疗科技实力是衡量国家总体科研能力和环境的重要方面。知识创新驱动产业发展，产品结构反映知识管理的层次水平，而涉及前沿科技的知识管理与国家战略规划息息相关。从产品主题挖掘与演化分享的角度，透视领域技术知识管理现状，对企业和国家来说具有重要战略意义。 方法/过程 本研究采用了一种综合的技术主题识别和分析方法。通过应用机器学习领域的 LDA 算法，从医疗器械产品数据中识别并聚类潜在的技术主题，进而分析各时期技术主题的分布特征和变化规律。结合隐马尔可夫模型定量预测未来的技术趋势。采用这种组合方法，对 2014-2023 年创新医疗器械的主题分布、演化规律及未来趋势进行了深入的研究。 结果/结论 采用国内获批的创新型医疗器械产品数据识别和整理出 38 个技术主题。结果显示，基因检测和植入电刺激器技术的深入开发。疾病诊断、手术导航和生物补片是未来技术创新和产品竞争的重点。但从数量特征上看，我国研发力量较为薄弱，创新能力处于弱势地位，需引起企业技术研发机构和政府重视。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-16
摘要： 数字经济时代最特殊的一种资产就是数据，数据作为生产要素和企业资产，已成为新时代我国的生产核心要素，是数字经济的核心引擎，数据要素不仅推动传统生产要素革命性聚变与裂变进而产生倍增效应，而且提高了传统要素的配置效率，驱动经济加快创新发展。然而数据流通交易作为数据要素市场化配置的关键环节却缺乏有效实践，本文从信息管理的角度出发，以上海数据交易所为例，从制度保障、基础设施建设以及平台运营机制这三个方面为企业数据资产化的实现路径提供一个样本参考，通过这一研究，旨在提高企业更加重视数据要素的意识，重视数据资产的价值挖掘和使用，致力于有效实现资源统筹优化，从而有效推动我国经济高质量发展。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-14
摘要： 目的/意义 为解决传统电子病历大数据资源交互性差、安全性低等问题，提出具有去中心化、不可篡改以及加密机制的基于区块链的医疗电子病历大数据共享方案。 方法/过程 首先，分析当前区块链技术在医疗领域的应用；然后，采用问卷调查法和访谈法收集医疗市场对电子病历的需求；在此基础上，结合不对称加密技术、共识机制、智能合约等机制，提出五层次的基于区块链技术的医疗电子病历大数据资源共享方案。 结果/结论 该方案重塑医疗大数据资源共享流程，进一步完善区块链在医疗数据安全存储共享方面的应用，可为相关企业医院和研究者提供参考。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-11
摘要： 摘要： 研究目的 随着生成式人工智能在网络空间的广泛应用，围绕其产业链的内容安全风险逐渐凸显，从模型层到应用层，它不断冲击着原有的内容供给安全和内容生成生态，并从内容域进一步扩散，逐步影响到政治、法律以及伦理等诸多领域，使得网络空间的内容安全面临传统风险、新型风险以及生成式人工智能带来的潜在风险等多重挑战。因此，针对生成式人工智能内容治理显得尤为重要。 研究方法 基于行动者网络理论中对人与技术的异质建构，现阶段，应当构建面向内容安全风险的治理行动者网络，着重强调政府部门在事前风险防范、风险常态化监管、事中即时处置以及事后有效重建中的核心决策者地位，并发挥算法、制度文本等异质行动者的治理效用。 研究结论 在具体治理路径上，形成以政府部门为主导力量，以文本协同为路径支撑、以风险识别为行为导向、以情境建构为重建原则，以生成式人工智能的内容安全风险为治理主线的可执行多重行动者网络体系，共同应对生成式人工智能带来的内容安全挑战。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-09
摘要： 智媒时代的到来正在改变着传统的信息传递，信息传递更具复杂性、迭代性、不可控性，这也给高校带来更多的网络舆情压力。本文构建时间距离和社会距离对智媒视域下高校网络舆情再传播意愿的影响模型，并验证自我效能的调节作用。研究表明：时间距离、社会距离正向影响高校网络舆情再传播意愿；自我效能在时间距离、社会距离与高校网络舆情再传播意愿间起显著调节作用。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-03 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 随着社交媒体的普及和发展，微博已成为重要的信息传播平台。理解微博中基于用户特征的突发事件 信息传播规律，对于把握事件发展态势、评估信息影响力以及制定有效的应对策略具有重要意义。 方法/ 过程 通过选取4 类突发事件渊自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件冤的典型案例作为研究对象，爬取微博平台上的信息传播 用户数据，分析4 类突发事件信息传播用户特征及传播规律的差异与共性。 结果/ 结论 4 类突发事件信息传播的受众都具 有明显的地域性，经济发达的省份用户关注度普遍较高；各类突发事件的传播用户群普遍集中在传播力强的活跃用户，以及 传播力和影响力均较弱的草根用户上，伴随有少量的影响力较强的权威用户参与传播；不同类型的突发事件，传播受众广泛 性和性别分布均有所差异。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-03 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 探讨社交媒体用户数字压力影响因素及作用机理，以期深入了解数字压力的形成路径，为缓解用户数 字压力提供参考和借鉴。 方法/ 过程 选取21 位用户为访谈对象，对访谈资料进行编码，构建理论模型。运用模糊集定性比 较分析渊fsQCA冤方法，基于262 份问卷数据，探索社交媒体用户数字压力形成路径。 结果/ 结论 社交媒体用户数字压力影 响因素有过度使用、技术入侵、信息过载、沟通负荷、错失恐惧、认可焦虑、社会期望、数字应对技能和自我控制9 个，并 将其归为技术、社交、环境、个人特征4 个维度。数字压力的形成路径有6 条，其中过度使用和错失恐惧是导致高数字压力 产生的关键因素，技术入侵和信息过载是数字压力产生的重要条件，数字应对技能和自我控制的作用效果不显著。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-03 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 知识如何在科学与技术间流动并推动创新是情报学领域的一个热点问题。本研究将从微观层面揭示科 学与技术之间的知识流动网络结构特征，为发现新的知识流动传播路径，理解科学与技术之间的联系和挖掘创新突破点提供 新思路。 方法/ 过程 本研究基于专利和论文数据并利用多层网络的方法，构建了科学- 技术二维知识流动微观网络分析框 架，并以转基因玉米为例开展了实证研究，验证了对科学- 技术知识流动结构特征进行细粒度揭示的可行性。 结果/ 结论 本研究提出的分析框架可以揭示微观视角下的知识流动特征，并能够在转基因玉米实证案例中识别出两类知识流动结构，拓 展和丰富了知识流动相关研究。未来，本研究提出的科学- 技术二维知识流动研究框架可进一步扩展，通过改变知识主体类 型、丰富知识属性因素、扩展知识流动路径得到更广泛的应用。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-04-01
摘要： 目的/意义 随着大语言模型的快速崛起，AIGC在我们日常生活中无处不在。为防止AIGC滥用，减少虚假消息、学术不端、欺骗评论等问题的产生，对自然语言处理技术赋能AIGC识别研究进展进行归纳与展望。 方法/过程 首先，明确AIGC识别是二值分类问题，其目标是识别一段内容是否是由人工智能生成。然后，采用系统综述方法梳理了AIGC识别领域的主要研究成果。 结果/结论 研究发现全面的优秀数据集对构建AIGC识别分类器的重要性，同时探究了当前流行数据集的局限性和发展目标，以及潜在的数据集。此外，论文分析了各种分类器的范式，提出了多领域的识别任务、跨语言的识别任务、数据歧义问题等多方面的挑战，总结了未来AIGC识别的发展路径。旨在为相关科研人员提供清晰的介绍，为构建更加稳定高效的分类器提出建设性意见。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-03-11
摘要： 目的/意义 公共数据授权运营政策是规范数据利用、推动数据要素化改革的重要前提，对其进行量化评价有助于完善政策质量。 方法/过程 本研究借助NVivo软件对274项相关政策进行内容分析，并运用PMC指数模型构建评价指标体系，对24项专门政策进行量化评价。 结果/结论 结果表明，24项专门政策中9项良好，10项及格，5项不及格，整体为及格水平。政策内容在管理机制、制度保障、运营建设和运营评估方面存在奖惩力度较弱、忽视人才储备、财政支持不足、缺少宣传引导、工作目标模糊等问题。此外，政策呈现地域性和时序性差异，早期政策更关注运营服务建设。基于分析结果，从政策颁布、政策内容和平台建设三个方面提出改进建议。
分类： 其他 >> 综合 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 分类： 管理学 >> 部门经济管理 提交时间： 2024-03-04
摘要： 目的/意义 手工艺品是突尼斯的国家名片。对突尼斯如何发展传统手工业进行专题研究，能够为我国提供有益借鉴。 方法/过程 本文主要基于国外研究资料，运用文献研究方法，对突尼斯发展传统手工业的经验进行了总结。 结果/结论 在发展传统手工业上，突尼斯主要有五方面成功经验：一是长期以来，突尼斯政府和社会各界都十分重视传统手工业，共同为传统手工业的发展营造了良好的环境；二是突尼斯各地在发展传统手工业时，没有一哄而上，而是因地制宜，始终坚守自己世代相传的特色手工业；三是几十年来，为了确保传统手工业的持久繁荣和代代相传，突尼斯政府和社会各界多方发力，多管齐下，建立了较为成熟的职业技术教育和培训体系；四是为解决国内市场狭小的问题，突尼斯大力推动传统手工艺品出口创收；五是归功于国家的行动和创作者的努力，突尼斯手工业在传统与现代之间找到了自己的道路。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-03-01
摘要： 目的 本文旨在提高专利技术功效自动化提取的准确度。 方法 使用ChatGPT作为教师模型（Teacher-model），ChatGLM3作为学生模型(Student-model)，通过知识蒸馏，将ChatGPT生成的训练数据微调ChatGLM3，得到多个技术词抽取模型和功效词抽取模型。采用多个技术词抽取模型分别从专利的摘要、第一权利要求和技术功效语段中抽取技术词，并采用功效词抽取模型从技术功效语段中抽取功效词。 结果 微调后的多个技术词抽取模型和功效词抽取模型相较于ChatGPT，在抽取技术词和功效词时呈现准确率高、召回率低的特点，第一权利要求的ChatGLM3微调模型的准确率和F1值最高，分别为0.734和0.724。功效词抽取模型抽取的功效词的准确率为0.649，大于商业工具标注功效词的准确率0.53。 局限 本研究的技术领域和专利语言单一，验证数据量偏小，数据清洗规则还有待于继续优化。 结论 本研究方案通过知识蒸馏操作，提升了大语言模型自动化抽取技术功效的准确性。同时，本研究能够支持从专利文本中挖掘前沿创新技术、热点技术，支撑更高质量的智能化专利分析。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-02-08
摘要： 【目的】替代计量分析已得到广泛认可和使用，但国内较多将其局限于科学评价视域，忽视了替代计量学广阔的应用场景。本文通过构建替代计量学场景-问题-方法研究框架，旨在丰富替代计量分析的研究设计，促进替代计量学健康可持续发展。【方法】通过借鉴科学学、信息计量学中的成熟框架，结合替代计量学的特征，构建起研究框架。【结果】替代计量学的应用场景可分为评价指标、科学传播、知识扩散三种。从研究问题视角构建替代计量分析的方向，面向评价指标场景提出指标应用、影响因素和指标构建三个方向的研究问题；面向科学传播场景提出传播策略、传播结构、传播趋势、科学与社会互动四个方向的研究问题；面向知识扩散场景提出扩散策略、扩散结构和扩散效果三个方向的研究问题。最后，结合因果推断、网络分析和机器学习三种关键分析方法，阐述每种研究问题相应的研究设计思路，对替代计量学的未来发展进行了展望。【结论】本研究提出的替代计量学框架有利于促进替代计量学进入内涵式发展阶段。
分类： 法学 >> 国际法学 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-12-26
摘要： 2023年以来，随着俄乌战事陷入胶着，冻结的冲突重新回到国际主流媒体，各国官员和智库专家也时常把冻结的冲突挂在嘴边。尽管冻结的冲突产生的原因各异，西方在每一场冲突中的介入程度也不同，但在很多情境中，俄罗斯都是西方官员和学者齐声指责的对象。事实上，冻结的冲突概念是一种话语陷阱，存在先天不足，并且当前有被泛化的趋势。面对善于造词的西方提出的冻结的冲突修昔底德陷阱大国政治的悲剧等命题，中国等非西方国家不必自证清白，而要保持清醒头脑，时刻牢记自己的国家利益。
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