贝叶斯方差分析在JASP中的实现

分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2022-09-27

王允宏 van den Bergh, Don Aust, Frederik Ly, Alexander Wagenmakers, Eric-Jan 胡传鹏

摘要：贝叶斯统计应用于假设检验的方法——贝叶斯因子——在心理学研究中的应用日渐增加。贝叶斯因子分别量化支持相应假设或模型的证据，进而根据其大小做出当前数据更为支持哪种假设或模型的判断。然而，国内尙缺乏对方差分析的贝叶斯因子的原理与应用的介绍。本文首先介绍进行贝叶斯方差分析的基本思路及其计算原理，并结合实例数据，展示如何在JASP中对五种常用的心理学实验设计(单因素组间设计、单因素组内设计、二因素组间设计、二因素组内设计和二因素混合设计)进行贝叶斯方差分析及如何解读和汇报结果。贝叶斯方差分析提供了一个能有效替代传统方差分析的方案，是研究者进行统计推断的有力工具。

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