您选择的条件: 张可心
  • 基于模糊数学的甘肃河东地区短时暴雨的大气环境参数综合评价研究

    分类: 地球科学 >> 大气科学 提交时间: 2023-05-30 合作期刊: 《干旱区研究》

    摘要: 为了改进短时暴雨预报方程,提高短时暴雨预报准确率,综合评价多种大气环境参数对甘肃河东短时暴雨预报的影响权重是十分必要的。本文利用甘肃河东20132018年汛期降水量资料,采用百分位法计算了甘肃河东68月短时暴雨阈值,根据阈值挑选出甘肃河东92个短时暴雨个例,使用ECMWF 0.250.25再分析资料,分析大气环境参数发现,K指数、700 hPa相对湿度、大气可降水量等参数对甘肃河东短时暴雨有较好的指示意义;基于模糊数学的方法,考虑显著性及适度性,构建了28个大气环境参数的综合评价方案,得出不同时段大气环境参数权重,综合分析表明:甘肃河东汛期发生短时暴雨时,各时段大气环境参数权重排序不同,预报短时暴雨时需考虑其所处气候时段大气环境参数的权重,并对权重排序较前的参数进行重点考虑。

  • 基于Informer 神经网络的农产品物流需求预测分析——以华中地区为例

    分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间: 2023-05-15 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》

    摘要: 保障农产品物流稳定性即是保障民生问题的关键。对农产品物流需求的预测是合理规划农产品物流稳定 性的重要保证。然而,农产品物流需求的预测实际较为复杂,预测过程中会受到各种因素影响。因此,为了保证 对农产品物流需求预测的准确性,需要考虑多方面影响因素。本研究以农产品物流需求作为研究对象,利用In⁃ former神经网络构建预测农产品物流需求的神经网络模型,以华中地区河南省、湖北省和湖南省为例,对三省的 农产品物流需求进行预测。同时用长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM) 网络和Transformer神经网络对 华中三省农产品物流进行需求预测,将三种模型预测结果进行对比。对比结果表明本研究构建的基于Informer神 经网络模型预测测试误差平均百分比为3.39%,低于LSTM和Transformer神经网络模型的4.43%和4.35%。并且用 该Informer神经网络模型对三省预测出的预测值与实际值结果较为接近,河南省2021年的预测值为4185.33,实际 值为4048.1,误差为3.389%;湖北省2021年的预测值为2503.64,实际值2421.78,误差为3.380%;湖南省2021 年的预测值,2933.31,实际值为2836.86,误差为3.340%。表明该模型对华中三省的农产品物流需求预测的结果 较为准确。三省2023年的预测值高于2021年的预测值。因此,在2021年物流运输配套设施的基础上,必须保证 物流运输效率,加强物流运输能力,以满足华中地区日益增长的物流需求。

  • 发展长穗偃麦草,建设“滨海草带”

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-05-08 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 长穗偃麦草是一种多年生冷季型饲草,具有耐盐碱、耐涝、耐旱和生物量大等特点。20 世纪 50 年代引入我国后,长期用作小麦远缘杂交的野生亲本。尽管 20 世纪 8090 年代也曾引种,但至今在我国未实现大面积种植,也没有审定品种。2020 年,李振声提出利用环渤海地区的滨海盐碱荒地建设滨海草带的设想,为我国长穗偃麦草产业化描绘了应用前景。文章介绍了我国长穗偃麦草的产业化背景、主要生物学特性、国内外产业发展历程及现状,并提出了关于我国长穗偃麦草产业化发展的建议:通过建立长穗偃麦草 滨海草带示范样板、商品草生产示范基地和养畜示范场,带动长穗偃麦草产业发展;培育龙头公司,形成龙头公司+专业合作社/种植大户的完整产业链。此外,还就加强基础研究、加快自主品种选育、实现种子产业化,加大政策资金及科技人才投入等方面提出了建议。滨海草带不仅可弥补我国优质饲草缺口,还可提供生态屏障,保护生态环境。

  • 基因编辑的技术分析与思考

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 基因编辑技术是当今非常重要的生物工程技术,在生物医药、生物环保和农业生产领域有着极其广泛的应用。文章通过对基因编辑相关专利和期刊文献的分析,从全球主要机构专利申请与发文情况、CRISPR技术专利概况、各国专利发明人的合作关系、技术流向分析、技术构成分析、主要创新主体现状等方面揭示了基因编辑技术的发展现状与趋势;并基于对CRISPR技术的专利分析及其相关重要研发机构的专利布局分析,对我国基因编辑技术在原始性技术创新、产业化进程、国际合作、全球布局等方面提出了对策与建议,为相关领域的研究人员及决策者提供参考。

  • 1981—2018 年庆阳市气候舒适度特征分析及评价

    分类: 地球科学 >> 大气科学 提交时间: 2021-01-07 合作期刊: 《干旱区地理》

    摘要: 为了对庆阳市气候资源特征进行分析和评价,指导当地城乡规划建设及旅游业的发展,利 用庆阳市 1981—2018年8个气象观测站逐日气温、降水、风速、相对湿度、日照时数等资料,计算当地气候舒适度的 4 种参数,分析庆阳市气候舒适度时空变化特征,结果表明:庆阳市春季、秋季偏 冷,夏无酷暑,温暖舒适,冬季寒冷,较不舒适;温湿指数、风效指数、穿衣指数年际变化特征显示, 四季气候均有向暖发展的趋势,春季和夏季变化趋势极显著,秋季和冬季变化显著性较弱;综合指 数年际波动大,夏季气候趋于不舒适,其余季节均趋于舒适;气候舒适期年内分布特征显示,5~9 月 为全市气候舒适期,适合开展旅游活动;5 月和 9 月舒适度空间分布的总体特征是西部高,东部低, 6~8 月均为东南部高,西部、北部低;舒适度月变化总体特征为,5 月>6 月>9 月>8 月>7 月。