基于ChatGPT的情绪稳定性计算机自适应题库开发的探索

分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2024-02-01

高垚杰 齐运晓 马苑秋 刘拓

摘要： 为得到一个质量良好的大型题库，进行传统形式项目开发所耗费的大量人力物力制约着目前计算机化自适应测验的发展与运用，而基于最新自然语言处理技术的自动项目生成有望解决这一难题。随着基于Transformer架构的生成式预训练模型的进步，根据特定测量目标（尤其是非认知任务），自动生成测验项目并以此为基础建立计算机自适应题库成为可能。本研究旨在利用最新版本的ChatGPT生成大量中文版测量情绪稳定性的人格项目，通过单维性检验、IRT模型选择、项目分析、题库质量分析等题库构建步骤以及模拟的计算机化自适应测验，探索这些项目对于计算机化自适应测验的适用性并与已被广泛使用的情绪稳定性项目进行性能对比，最终形成了一个质量良好的情绪稳定性题库。

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