分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-05-23
摘要： 摘要：【目的】探究新冠论文对期刊影响因子的贡献情况，深化对期刊影响因子这一指标本质特征的认识，以期为中国期刊影响力的提升和发展建设提供参考，同时为科技期刊的合理评价提供参考。【方法】根据科睿唯安发布的2022年度《期刊引证报告》（Journal Citation Reports）中期刊影响因子猛增的现象，对1.1万种期刊发表的约364万篇发文（新冠论文约3.3万篇）及1864万条引用数据进行定量分析，探究新冠论文被引、新冠论文贡献率与期刊影响因子增幅之间的关系，系统揭示新冠论文对不同分区、学科领域及中国期刊影响因子的贡献。【结果】新冠论文对87%的期刊影响因子有正向贡献，对影响因子增幅贡献率为31.14%，且期刊所在JCR分区越高，贡献越大。新冠论文的影响范围不限于临床医学和精神病与心理学领域，生物、化学等领域同样受到了较大影响。中国期刊影响因子提升较快，新冠论文是重要助力之一，对JIF增幅的贡献率达到20.51%。【结论】科学研究的新冠化对绝大多数期刊影响因子的提升做出贡献，未来中国期刊在面对此类重大突发事件时，应善于抓住研究前沿和热点，增强应急出版能力，提升学术影响力和品牌辨识度。同时，要探索更鲁棒的指标、更细致的分类体系来应对此类突发事件为科研评价体系带来的巨大挑战。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 通过比较分析不同的突破性创新识别方法，总结现有方法存在的问题，将弱信号引入突破性创新研究的识别中，重点关注突破性创新早期的各类弱信号，尤其是弱关联关系分析，以期实现早期预判。[方法/过程] 首先，通过调研现有的识别方法，提炼当前存在的主要问题，指出研究弱信号的必要性。之后，从不同的学科角度介绍弱信号的内涵及表征形式，对其特征进行概括，梳理弱信号的几种识别方法。最后介绍弱关系分析的内涵及应用，提出借鉴多元关系融合算法模型可以实现多种弱关系的有效融合，获取更明确的信息。[结果/结论] 突破性创新的识别研究中受关注最多是文献间的引用关系、主题词之间的语义关系等强关系数据，而弱关系蕴含着更多元化的信息，加强弱关系分析可以实现对突破性创新研究的早期预判。未来研究需要寻求有效捕捉弱关联的方法，注重主题的动态演化规律，如利用高阶网络模型分析有效弱信号，提高突破性创新早期识别的准确性。
分类： 管理学 >> 科学学与科技管理 提交时间： 2022-07-27
摘要： 当前科学基金项目评审主要采用同行评议，而评议过程的公正性和评议结果的可靠性决定着真正有价值的研究能否得到资助。但在整个评议流程中常出现的专家利益冲突、非共识、评审偏见等情况使得评审结果具有一定的不可靠性和随机性，而科学领域中的马太效应在未来资源分配时进一步放大这种隐性的随机。学术界正通过多种举措来提高评审的质量，其中具有变革性的一项措施就是在评议过程中引入随机机制，即在资源有限的情况下，随机筛选那些经专家预选后学术价值相近、专家非共识、非常规但具有开创性的项目申请进行资助。本文系统梳理了采用随机机制的科学基金资助计划，分析其使用范围和接受情况。随机机制在科学基金同行评议中的应用处于萌芽阶段，其适用范围、使用成效和对评价制度的影响尚不明确，未来需要加强对随机机制本身的研究以及实施后的潜在影响和成效研究，探讨其作为实现更公正、更高效的评审手段的可能性。
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