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1. chinaXiv:201812.00063 [pdf]

基于L1/2正则化和局部纹理约束的人脸超分辨率图像重建

王宝成; 李波
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为了更好地利用低分辨率人脸图像,提出了一种基于L1/2正则化和局部纹理约束的人脸超分辨率重建。在人脸重建的过程中,使用非负矩阵分解将人脸图像放大到合适的中等分辨率,使用局部纹理约束加强纹理特征提取;然后使用局部稀疏先验进行人脸图像重建,再次加入重建约束和局部纹理约束。为了使获取的人脸图像稀疏系数更加稀疏,使用L1/2正则化求解稀疏表示系数。实验结果表明,重建的人脸图像保持了原图像的结构,可以实现很好的重建结果,并且具有更好的鲁棒性。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量44下载量21 评论 0

2. chinaXiv:201812.00064 [pdf]

基于改进PVANet的实时小目标检测方法

段秉环; 文鹏程; 李鹏
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

现有目标检测算法主要以图像中的大目标作为研究对象,针对小目标的研究比较少且存在检测精确度低、无法满足实时性要求的问题,基于此,提出一种基于深度学习目标检测框架PVANet的实时小目标检测方法。首先,构建一个专用于小目标检测的基准数据集,它包含的目标在一幅图像中的占比非常小且存在截断、遮挡等干扰,可以更好地评估小目标检测方法的优劣;其次,结合区域建议网络(RPN)提出一种生成高质量小目标候选框的方法以提高算法的检测精确度和速度;选用两种新的学习率策略“step”和“inv”以改善模型性能,进一步提升检测精确度。在构建的小目标数据集上,相比原PVANet算法平均检测精确度提高了10.67%,速度提升了约30%。实验结果表明,提出的方法是一个有效的小目标检测算法,达到了实时检测的效果。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量30下载量16 评论 0

3. chinaXiv:201812.00065 [pdf]

基于图像级标签及超像素块的弱监督显著性检测

谭台哲; 轩康西; 曾群生
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对获得训练数据集代价高昂问题,提出了一种用于图片显著性检测的弱监督新方法,在训练网络模型时仅使用图片级标签。方法分为两个阶段,在第一阶段,根据图片级标签训练分类模型,获得前景推断图;在第二阶段,对原图片进行超像素块处理,并与阶段一得到的前景推断图进行融合,从而细化显著对象边界。算法使用了现有的大型训练集和图像级标签,未使用像素级标签,从而减少了注释的工作量。在四个公共基准数据集上的实验结果表明,性能明显优于无监督的模型,与全监督模型相比也具有一定的优越性。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量28下载量15 评论 0

4. chinaXiv:201812.00066 [pdf]

基于多重特征匹配的点云配准算法

李强; 高保禄; 窦明亮
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对最近点迭代(ICP)算法搜索匹配点对规则单一、准确度低的问题,提出一种基于多重特征匹配的点云配准算法。首先采用改进自适应八叉树算法分割点云,通过移动最小二乘法(MLS)对其叶节点进行局部拟合后,计算点的多重特征;然后提出了基于多重特征的点对相似度,选取满足相似度约束的点对作为匹配点对,进而求取旋转矩阵和平移矩阵实现点云配准。实验表明,该算法能在保持点云配准速度较高的基础上,有效提升配准的准确度,且准确度的提升幅度随着点集数量的增大呈升高趋势。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量26下载量14 评论 0

5. chinaXiv:201812.00067 [pdf]

基于蚁群优化与独立特征集的遥感图像实时分类算法

赵芳; 索岩; 彭子然
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为了提高遥感图像的实时分类准确率与效率,提出了一种基于蚁群优化算法与独立特征集的遥感图像集实时分类算法。首先,提取遥感图像的小波域特征与颜色特征,并且组成特征向量;然后,采用蚁群优化算法对特征空间进行优化,独立地选出每个分类的显著特征集,从而降低每个子特征空间的维度;最终,每个分类独立地训练一个极限学习机分类器,从而实现对遥感图像集的分类。基于公开的遥感图像数据集进行了仿真实验,结果显示本算法实现了较高的分类准确率,并且实现了较高的计算效率。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量29下载量16 评论 0

6. chinaXiv:201812.00068 [pdf]

基于级联体素纹理的VCT全局光照算法

张菁; 王鹤; 张晓东
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对大规模场景的全局光照的渲染往往因为计算量过大而无法满足实时性要求的问题进行了研究,提出一种高性能的体素圆锥追踪(VCT)全局光照算法。算法包括:a)在体素化阶段,提出一种新型的场景光照信息表示结构“级联体素纹理”结构,该结构极大地减少了存储场景的内存消耗而且具有各向异性,在处理大规模场景时具有速度快、质量高的优势;b)在光照计算阶段,基于级联体素纹理结构提出一种改进的圆锥追踪滤波器,能够提高光照注入和反射光计算的效率;c)改进场景的体素化更新策略,进一步提高算法的运行时帧率。实验证明,本算法在降低内存占用空间和提高速度方面均远优于原VCT算法,满足了大规模场景中全局光照计算的实时性要求。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量35下载量21 评论 0

7. chinaXiv:201812.00069 [pdf]

基于多层融合和细节恢复的图像增强方法

龙鑫; 何国田
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对部分图像在光照不均匀、过亮或过暗下出现的对比度低、细节不可见等问题,提出了一种基于多层融合和细节恢复的图像增强方法。首先在HSV图像空间中V通道等价复制为三层:Retinex增强层、亮度增强层、细节突出层。在Retinex增强层中,利用加权引导滤波和形态学结合来消除光晕现象,并通过改进Retinex增强图像亮度和细节;在亮度增强层中,通过自适应归一化进一步增强亮度;在细节突出层中,人工蜂群优算法优化改进局部线性增强模型来突出图像细节。最后根据Gamma校正特性和邻域像素关系,提出细节恢复方案避免融合后造成的部分细节模糊。实验数据表明,该算法能更有效地突出图像细节和提高对比度,并与现有算法在客观量化方面进行对比,综合性能更为优越,尤其在清晰度指标上远高于其他算法。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量25下载量14 评论 0

8. chinaXiv:201812.00070 [pdf]

基于核函数与马氏距离的FCM图像分割算法

王燕; 亓祥惠; 段亚西
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对模糊聚类算法邻域信息与空间信息利用率低易受噪声影响的问题,提出一种结合核函数与马氏距离的FCM算法,即FCMKM算法。首先,将图像像素点由低维空间通过核函数非线性映射到高维空间。然后,利用马氏距离替换原有的欧式距离作为高维空间距离量度。最后,利用改进后的算法对图像进行分割。为验证FCMKM算法的性能,选取Bezdek划分系数、Xie_Beni系数、重构错误率、运行时间、迭代次数五个评测指标作为对比实验的评价标准。实验结果表明,与传统FCM算法、基于核函数的FCM算法、基于马氏距离的FCM算法相比,FCMKM算法能有效的提高模糊聚类算法的抗噪性。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量31下载量16 评论 0

9. chinaXiv:201812.00071 [pdf]

改进的Gabor小波变换特征提取算法

刘胜昔; 程春玲
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对基于Gabor小波幅值与相位的人脸特征提取方法的特征级联方式使得特征向量维度较高的问题,提出了一种改进的Gabor小波变换特征提取算法。该算法计算局部幅值特征和局部相位特征,增强了每个像素的局部关联性;然后通过实验选定加权系数,将幅值特征与相位特征进行加权融合。实验结果表明,所提出的算法与改进前的算法相比,降低了特征向量的维度,且提高了最终的人脸识别率。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量31下载量17 评论 0

10. chinaXiv:201812.00072 [pdf]

多尺度自适应阈值局部三值模式编码算法

张雨; 王强; 李柏林; 高攀
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)描述信息单一以及对噪声敏感的问题,提出一种多尺度自适应阈值局部三值模式(multi-scale adaptive local ternary pattern,MSALTP)编码算法。MSALTP首先将原始图像放大;其次将图像平均划分成几个区域,并计算像素的均值;然后计算每个区域中心像素与均值的偏差;最后提取ALTP特征,将结果统计特征直方图实现图像分类。实验表明提出的算法识别率比目前较好的抗噪声算法在不同的噪声下识别率有较大提高。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量29下载量16 评论 0

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