分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 面对大数据规模庞大且计算复杂等问题,基于MapReduce框架采用两阶段渐进式的聚类思想,提出了改进的K-means并行化计算的大数据聚类方法。第一阶段,该算法通过Canopy算法初始化划分聚类中心,从而迅速获取粗精度的聚类中心点;第二阶段,基于MapReduce框架提出了并行化计算方案,使每个数据点围绕其邻近的Canopy中心进行细化的聚类或合并,从而对大数据实现快速、准确地聚类分析。在MapReduce并行框架上进行算法验证,实验结果表明,所提算法能够有效地提升并行计算效率,减少计算时间,并提升大数据的聚类精度。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 特征选择是大数据集预处理的重要方法,能够使后续的数据分析与处理更加高效准确。提出了一种基于遗传算法的大数据特征选择算法。该算法首先对各维度的特征进行评估,根据每个特征在同类最近邻和异类最近邻上的差异度调整其权重,基于特征权重引导遗传算法的搜索,以提升算法的搜索能力和获取特征的准确性;然后结合特征权重计算特征的适应度,以适应度作为评价指标,启动遗传算法获取最优的特征子集,并最终实现高效准确的大数据特征选择。通过实验分析发现,该算法能够有效减小分类特征数,并提升特征分类准确率。
分类: 材料科学 >> 材料科学(综合) 提交时间: 2023-03-31 合作期刊: 《材料研究学报》
摘要: 采用溶胶-凝胶法制备石英砂负载Bi4Ti3O12/SiO2光催化材料,研究负载对Bi4Ti3O12的物理性质和光催化活性的影响。结果表明,负载后的层状钙钛矿结构Bi4Ti3O12包覆在非晶态石英砂球体表面,Bi4Ti3O12中各元素的电子结合能没有发生改变。活性艳红X-3B在纯Bi4Ti3O12和不同负载量xBi4Ti3O12/SiO2上的吸附率不超过3%。负载后Bi4Ti3O12的光催化活性均有提高,其中质量分数为50%负载量的Bi4Ti3O12/SiO2具有最高的活性。在Bi4Ti3O12和质量分数为50%负载量的Bi4Ti3O12/SiO2上的光催化反应速率常数分别为0.021s-1和0.027s-1。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-04-07 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为了满足下一代网络在覆盖范围、部署成本以及容量方面的挑战,移动边缘计算(MEC)通常需要借助中继节点的辅助来完成计算密集型和延迟敏感型的任务。首先介绍了基于中继辅助MEC系统的基本架构,之后从任务卸载、资源分配和中继节点选择三方面对基于中继辅助MEC系统最新的研究方法进行归纳总结。更进一步,针对现有方法可能存在的问题与挑战进行了讨论与分析,并提出一些可行的解决方案为后续研究发展提供参考。
分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2024-01-03
摘要: 目的 探究Rac GTP酶活性蛋白1(RACGAP1)基因在膀胱癌组织中的表达情况及临床意义。 方法 从NCBI的基因表达汇编(GEO)数据库下载膀胱癌组织RACGAP1的表达数据和临床病理参数。分析RACGAP1基因在膀胱癌组织与正常组织中的表达差异,结合随访信息使用SPSS软件对RACGAP1表达与临床病理特征进行卡方检验,采用Kaplan-Meier法进行生存分析,并利用基因富集分析(GSEA)法分析受RACGAP1调控的相关基因。 结果 RACGAP1在正常膀胱组织中的表达水平为7.5570.020,低于膀胱癌组织的7.7900.028,差异有统计学意义(P<0.05)。膀胱癌组织中RACGAP1表达水平与年龄、侵袭性、T分期、N分期、疾病分级和复发有关(P<0.05)。RACGAP1低表达组和高表达组的5年总生存率分别为73.9%和56.6%(HR=0.47,95%CI:0.29-0.77,P<0.01),肿瘤5年特异生存率分别为91.6%和70.9%(HR=0.33,95%CI:0.17-0.67,P<0.01)。RACGAP1高表达样本富集了MYC信号通路、精子发生、未折叠蛋白反应、G2M检查点、E2F转录因子、MTORC1信号、有丝分裂纺锤体、PI3K/AKT/mTOR途径和DNA修复修复相关的基因集。 结论 RACGAP1在膀胱癌组织中高表达,与膀胱癌患者的临床病理及预后显著相关,可作为反映膀胱癌患者预后的生物学标志物和潜在的膀胱癌防治靶点。