分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]iConference是信息科学领域重要的国际会议，文章旨在对iConference 2019会议论文进行总结与梳理，形成比较完整的综述内容，为国内该领域研究者提供参考和借鉴。[方法/过程]从研究方法、研究问题、研究过程、研究发现4个维度对iConference 2019所录用的24个主题77篇论文进行综述。[结果/结论]iConference作为iSchool的年会，其录用论文主题涵盖了当前信息科学领域理论研究和应用实践的最新成果。从成果可以看出，基于数据驱动的研究范式为信息科学与其他学科的融合发展提供了契机，促使图书馆与信息学科在新的研究场景下发现研究问题；半结构化访谈、问卷调查、扎根理论、统计分析等定性与定量相结合是当前主要的研究方法；研究数据的获取是研究中极为重要的过程。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值，全面了解用户需求，构建用户画像模型，为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析，分析用户画像的数据来源及采集处理过程，提出数据驱动下用户画像数据化标签化关联化可视化的驱动主路线，从自然维度、兴趣维度、社交维度，构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程，设计用户画像的框架模型，并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中，以促进数字图书馆的知识服务升级。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]数据驱动环境下，探讨数字图书馆知识发现平台的数据驱动机制和优化方案有利于从方法论认识层面为其供给侧改革提供理论支持。[方法/过程]借助系统动力学方法，通过仿真呈现数字图书馆知识发现的数据驱动的动力形成机制；从绩效优化视角，运用粒计算方法为其驱动优化提供可行方案。[结果/结论]影响数字图书馆知识发现的数据驱动因素主要包括数据维度、语义关联维度、可视化维度和价值维度，从维度的形成和绩效作用关系看，数字图书馆知识发现的数据驱动是一个螺旋式发展的动态系统，其绩效优化的关键点就在于数据的知识价值开发程度，经实证研究，将知识粒度作为实现其优化的切入点能较好地提升数字图书馆知识发现的数据驱动效果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2024-01-02
摘要： 图书馆数字化转型会遇到许多政策及其实施细节，本文举出最为关键的八项信息政策议题，包括：开放获取政策、图书馆在开放获取中的角色、图书馆文献传递中的著作权问题、数字化中的法律问题、长期保存中的权利问题、孤儿作品的著作权问题、科学数据的权益管理、非正式出版品的相关政策等。为了保护读者权利，图书馆以及图书馆员应当了解这些政策并且建议采取相应措施。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2024-01-02
摘要： 数据驱动科研创新的模式，促进新的信息服务需求，从而导致需要科技信息政策进行发展引导。本文系统性梳理八项科技信息政策的关键议题：著作权法与合约、著作权与贸易协议、著作权例外与限制、孤儿作品、技术保护措施、复制权组织、知识共享、开放获取。结论是上述八项议题已经延伸出更多新的科技信息政策的实施细节，由于用户需求不断持续变化，相关的决策支援研究则应动态调整。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]借助于数据驱动决策的相关理论和方法进行文史学科精准化服务探索。[方法/过程]参考数据驱动决策相关理论和文史学科精准化服务的需求，搭建数据驱动的服务实施框架，系统收集图书借阅数据、门禁数据、研究成果数据、问卷调查数据、用户咨询数据、意见反馈数据等，通过数据分析结果指导学科服务实践。[结果/结论]经过数据分析获得学科忠诚用户和关键用户，了解文史学科用户的文献利用行为特点和需求，找到学科服务开创期要解决的关键问题及用户对教学、科研、管理支持的方面需要，并以此为依据提出精准化学科服务策略。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 现代风险社会对图书馆行业发展及其管理带来了严峻的挑战，传统的图书馆风险管理模式已不适应当前图书馆的发展，亟需探索新的风险治理框架。[方法/过程] 分析图书馆风险治理研究与实践过程中存在的概念界定不清晰、研究方法滞后、管理主体单一等不足。在风险社会理论及治理理论与方法的指导下，以大数据驱动为视角，提出图书馆风险治理的内涵，并分析图书馆风险治理的大数据应用需求、治理框架构建以及在此治理框架下图书馆风险治理内容、治理流程。[结果/结论] 针对图书馆领域存在的实体性风险（建筑、公共场所、自然灾害）、具体业务发展中的风险（资源建设、服务创新、技术应用与管理）以及外界环境（社会、技术、政策等的发展）所带来的行业风险，大数据分析能够有效地识别、预测、治理所面临的风险，为图书馆风险治理提供有效的技术工具。
分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2021-09-29 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： VLBI观测站的氢原子钟和时间比对系统（简称时频系统）为测站提供稳定可靠的时间和频率基准，系统信号的质量将直接影响观测数据质量。其中，氢原子钟是时频系统的关键设备，一旦出现故障，其对数据的破坏是致命的。因此，VLBI站时频系统在设计建设之初就对氢原子钟及其周边各参数状态进行了实时监视并进行记录保存，一旦发现异常，技术人员需进行快速处理。中国VLBI网（CVN）建成至今，目前共五个测站，每个测站的时频系统都配有两台或以上的氢原子钟，系统长期运行以来积累了大量数据，通过对这些数据的分析，我们可以研究氢原子钟状态变化、性能变化、及环境变化之间关系，然后建立故障预测模型从而对设备故障进行预测。本文描述创建时频系统数据仓库，利用数据挖掘技术预测系统故障的测试过程，从测试结果可知在本项目中可以用聚类模型进行很好的预测。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 对情报概念内涵、情报学理论范式变革、情报工作内涵进行梳理，阐明发展数据驱动型情报研究工作的必然趋势。[方法/过程] 通过文献调研，从历史视角梳理信息、情报学的概念内涵和情报工作对象的演化，基于数据-信息-情报-知识-智慧（DIKIW）的相互关系模型，说明在情报工作中数据建设的重要性；将情报学的理论范式分为四类，阐述每种范式指导下的情报工作重点和发展趋势。[结果/结论] 在情报学多元范式和DIKIW的基本认知下，未来情报工作的战略选择应该重视发展基于数据的情报研究，进而建立以智能情报为核心的决策支持系统，充分发挥情报研究的决策咨询作用。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 大数据资源的迅速累积与分析技术的快速发展不仅拓展智库研究范畴，促使智库研究更加重视数据洞察，同时对智库建设质量与创新水平提出更高要求。面对智库建设向现代化、创新化和科学化转变的发展需求，文章从信息链的角度阐释数据驱动智库研究变革，剖析数据变革环境下智库话语逻辑重塑的迫切需求，探讨数据驱动智库研究的多元互证体系构建方案，进而从重视相关与因果关系互补、融合技术理性与人文价值、引入三元世界分析视角、聚焦长知识链支撑、建构智库工程化服务模式等方面提出当前环境下智库建设的优化建议。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-19 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 作为人类的新型战略资源，大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式，使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表，带来了科研方法论的变革，正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支，具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征，以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征，这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上，文章提出了科学认知科学大数据，建设科学大数据基础设施，建立科学数据研究中心，以及构建科学大数据学术平台等建议。
分类： 数字出版 >> 新媒体 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要： 本文设计一种基于大数据的选题调研方法，辅助图书编辑从研究大数据背景下的信息资源开展选题策划工作。首先分析图书编辑领域需求，了解出版行业选题策划背景；其次基于大数据采集图书信息，保证图书数据的真实性；接着展开数据驱动选题策划的可行性分析，从市场需求与供给两个层面优化图书选题方向，提升图书选题的受欢迎程度，从而实现由数据驱动的选题策划模式来辅助编辑的选题工作与决策。最后采用对比实验的方式证明了这一方法具有可研究和推广价值。
分类： 核科学技术 >> 核科学技术其他学科 提交时间： 2025-05-06
摘要： 人工智能时代的来临使得神经网络与深度学习在不同学科领域中得到了应用，在本研究中，我们提出了一种基于深度神经网络的方法，用物理信息驱动的神经网络解决二维Navier-Stokes方程求解问题，并对整个物理系统进行建模。为了方便传统CFD(Computational Fluid Dynamics,计算流体力学)数值计算，采用推进剂通入稀薄气体空腔这一经典问题来代替真空中的不可压缩气体流动问题，以满足传统CFD方法的连续性介质假设。在本文所提出的方法中，将Navier-Stokes方程与基于物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks ,PINNs）相结合，将物理信息嵌入神经网络，使结果更符合物理定律，建模性能更强。另外此研究引入了基于域分解思想的XPINN(eXtended Physics-Informed Neural Network,扩展物理信息神经网络)方法试图改进PINN建模效果。效果结果表明本文提出的方法有以下优点：（1）与传统的CFD方法相比，本研究提出的基于PINN的气体扩散场建模方法与FLUENT求解结果误差较小，可以得到比较准确的数值结果。（2）此研究提出的基于PINN的气体扩散场建模方法建模比纯数据驱动的神经网络方法建模预测精度和物理一致性。（3）可以求解PDEs(Partial Differential Equations，偏微分方程)逆问题。（4）基于域分解思想的XPINN的建模性能要比普通PINN方法表现更优秀。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 当前大学图书馆的阅读推广主要以提高阅读普及率为目标，与大学生的真实需求不相匹配。大学图书馆应聚焦自身与读者显著的学术性特征，推动阅读推广体系向服务大学生学习与研究进行转型，为大学文化育人、科研进步作出更大贡献。[方法/过程] 通过文献调研与实例分析，探讨当前大学图书馆阅读推广的特征、存在的问题等，结合新的技术发展趋势与理论研究动态，提出大学图书馆阅读推广转型的新理念，对改进后的大学图书馆阅读推广体系进行诠释。[结果/结论] 大学图书馆阅读推广应具有鲜明的学科导向，将数据分析贯穿全过程，注重收集、分析、加工并推广师生真实需求所对应的实质内容，充分发挥大学图书馆在大学专业教学与研究过程中的重要支撑作用。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 数据密集型新兴行业应用快速发展，是近年来高性能计算应用日益广泛和深入的主要特征。新兴高性能行业应用，在高性能计算系统技术创新、计算环境创新与应用创新等各个层面，都带来了新的挑战与机遇。文章在系统总结领域应用进展的基础上，概括了新兴行业应用的技术特点与挑战，提出了加大高性能计算系统核心技术创新力度、构建面向新型应用的高性能计算环境、大力推进高性能应用软件研发、大力推进传统应用的新方法开发，以及大力推进大数据人工智能等新领域基准评测工具研发等发展战略建议。
分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2022-07-14
摘要： 目的 报纸一直是传播知识的重要载体，本文方法为实现经济、高效的报纸排版工作。 方法 首先根据历史优秀版面训练概率模型来推断电子报版面的样式，并结合固定布局约束和用户约束保证样式有效，同时构建美学设计原理的量化方法进一步实现样式微调。 结果 通过定性和定量评估，表明由本文模型推断出的样式参数精确度良好，且满足用户一定的需求。 局限 本文方法暂时只支持单页电子报的自动生成，然而报纸排版多由多个版面组成，故未来的工作需要对报纸内容进行分页操作。 结论 本文方法可以自动生成满足视觉美观性、层次性和可读性的报纸。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 在数据驱动范式情境下，揭示政府门户网站开放数据状态及其主体行为状态之间的内部关联，推动政府数据开放效果和进程。[方法/过程] 采用爬虫方法抓取上海市政府数据门户网站中各开放数据集，在对各数据集指标进行相关分析的基础上，采用Stepwise探索其回归关系，筛选得出关联度较高的变量；进一步对关系显著的变量进行PLS回归检验，得出政府开放数据状态与其主体行为状态的内部关联。[结果/结论] 在政府数据开放进程中，政府部门的主体行为比数据自身的客体特征对公众主体行为的影响更大。在影响公众评分的因素中，政府开放保密级别的影响因子最大，且具有显著负向影响作用；政府更新频率、政府首次开放时间、数据格式可机读性对公众评分具有显著正向影响作用。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]通过数据驱动研究的海内外环境扫描，研究数据管理服务的国内外进展，提出研究数据管理服务框架和服务研究生命周期的建议，并以北京大学图书馆的实践为例，为高校与科研机构提供研究数据管理服务、推动数据驱动研究提供研究与实践参考经验。[方法/过程]调研国内外数据驱动研究现状和趋势，分析研究数据管理服务国内外发展情况，指出研究数据管理服务的重要性。通过对用户调查和QS排名前50名的大学服务的调研，总结服务需求。根据数据驱动研究范式特点和研究者需求，依据国家、国际组织、资助机构和科研机构的数据政策要求，基于研究数据生命周期需要服务于研究生命周期，提出研究数据管理服务框架设计。介绍北京大学研究数据管理服务框架体系建设经验，为研究数据管理服务框架体系建设提供建议。[结果/结论]基于需求调研设计支持学术交流全过程的研究数据管理服务框架，研究数据管理服务应包括：数据管理计划、数据服务、数据管理、数据素养、长期保存和数据政策等。在该框架下北京大学图书馆从多方面开展研究数据服务实践，为高校与科研机构建设研究数据管理服务提供有价值的参考经验。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 在当今大数据和智能时代，安全大数据与安全情报已成为实现智慧安全管理的主要驱动力。因此，开展大数据驱动下情报主导的智慧安全管理意义重大。[方法/过程] 在分析大数据与情报综合视域下的安全管理内涵基础上，将安全情报与安全大数据二者进行有机结合，探讨大数据驱动下情报主导的智慧安全管理的内涵。最后，建立大数据驱动下情报主导的智慧安全管理的研究框架。[结果/结论] 研究发现，安全数据和安全情报分别是安全管理的间接资源和直接资源，大数据驱动+情报主导是实现智慧安全管理的可行路径和方法。同时，就大数据驱动下情报主导的智慧安全管理研究而言，其内容丰富，研究方法多样，是一个具有巨大潜力的新兴研究领域。
分类： 材料科学 >> 材料科学（综合） 提交时间： 2022-11-17
摘要： 近年来，以数据+人工智能（AI）为特征的数据驱动新型研究范式得到了快速发展。围绕传统研究范式建立的数据产生、收集、存储、应用体系已无法满足新范式的要求，亟需建立以AI为导向的新型数据生态系统，以释放数据驱动的颠覆性优势。本文分析了AI方法的特点，针对性地提出AI语境下材料数据应遵循海量、全面、完整、均衡、可共享的原则。其中数据完整性和可共享性，是单条数据的特性，可以通过数据标准化得到保障。而数据是否满足海量、全面和均衡条件，更多地取决于数据生态的特点，需要全新的材料数据基础设施提供支撑。作为概念化的理想材料数据基础设施，数据工厂将颠覆现有的数据生产模式，带来材料数据数量和质量的全面提升，持续不断地提供AI-ready的数据。
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