中文领域专业术语层次关系构建研究

摘要: 【目的】对如何从中文非结构化文本获取术语的层次关系进行探讨。【方法】从CNKI 获取数字图书馆学科领域文献, 通过术语抽取、术语向量空间模型构建、BIRCH 算法聚类和聚类标签确定构建术语的语义层次结构。【结果】构建数字图书馆领域术语的层次结构, 并对构建结果进行验证, 聚类正确率达到80.88%, 类标签抽取正确率达到89.71%。【局限】对构建效果的验证是通过随机抽样进行的, 且仅与一种其他构建方法进行实证比较。【结论】应用BIRCH 算法聚类构建术语层次结构, 该方法与K-means 聚类方法相比具有明显优势, 具备较高的执行效率和聚类有效性。