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R语言应用于LAMOST光谱分析初探
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作者:
陈淑鑫
1,2
罗阿理
3
孙伟民
2
作者单位:
1.
齐齐哈尔大学机电工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006
2.
哈尔滨工程大学理学院纤维集成光学教育部重点实验室,黑龙江哈尔滨150006
3.
中国科学院光学天文重点实验室,北京100012
提交时间:
2017-09-26 13:20:06
摘要:
以可扩展性极强的开源软件R程序语言为工具,发挥在统计学和数据挖掘领域强大的数据分析能力,重点研究R语言用于读写FITS格式文件软件包RFITSIO的主要功能和特点,并对LOMAST采集的FITS文件进行详细介绍,将海量LOMAST巡天光谱DR2数据用RFITSIO读出恒星光谱,并利用R语言的主成分分析工具提取各类型光谱数据的特征量即主成分。从含有大量冗余信息的光谱中提取代表恒星光谱特征的主要成分,通过采用主成分分析方法提取光谱特征,重构后能够有效降低原始光谱数据受噪声的影响,为后续数据挖掘工作提供研究基拙。
R语言
RFITSIO
光谱巡天
LOMAST
主成分分析
分类:
天文学
>>
天文学
引用:
ChinaXiv:201711.01314
(或此版本
ChinaXiv:201711.01314V1
)
DOI:10.12074/201711.01314V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201711.01314.V1
推荐引用方式:
陈淑鑫,罗阿理,孙伟民.(2017).R语言应用于LAMOST光谱分析初探.天文研究与技术.[ChinaXiv:201711.01314]
(点此复制)
版本历史
[V1]
2017-09-26 13:20:06
ChinaXiv:201711.01314V1
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