摘要: 随着空间天文卫星获取数据量越来越多，数据应用逐渐发挥了重要作用。现有的天文卫星地面系统中，数据存储方式和组织方法各异，数据量达PB级，并且数据量持续增长，无法快速查找并提取特征参数，难以满足数据应用对查询的时效性要求。本文提出了一种新的空间天文卫星数据组织方法，通过解析抽取数据中的海量特征参数，建立观测时间、空间位置与特征参数的关联，实现在统一时空下的多源数据组织；同时采用关系型数据库与非关系型数据库结合的异构存储方式，设计了海量特征参数存储管理系统。将本文方法应用于空间科学卫星大数据应用平台系统中，使用硬X射线调制望远镜卫星数据的实验结果表明，系统针对按照时间、空间条件获取数据的要求能够较好满足，相比关系型数据库数据组织方式，相同查询模式下数据检索效率明显提高；并且随着数据存储量的增加，系统具有稳定的扩展能力。
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