多维度疾病语义相似度研究

Research on Semantic Similarity of Diseases Based on Multidimensional

作者： 张军亮 ^1,2,3
作者单位：

1. 新乡医学院管理学院新乡 453003

2. 新乡医学院卫生信息资源研究中心新乡 453003

3. 河南省健康中原研究院新乡 453003
提交时间：2023-04-01 16:15:55

摘要: [目的/意义] 针对疾病知识的不同表达方式，提出一种融合疾病多维度的综合语义相似度计算方案。[方法/过程] 在整合疾病本体和医学百科各自特征的基础上，设计由基于疾病本体的语义相似度和基于医学百科的疾病语义相似度构成的综合语义相似度模型。其中，运用图论计算基于疾病本体的语义相似度，运用LDA、集合和向量空间模型计算基于医学百科的疾病语义相似度。[结果/结论] 将本文的方法同临床医生的人工判别进行比较，结果表明本文的方法能够有效地反映疾病的语义相似度。本文的方法可为疾病相似性进一步研究提供参考。

语义相似度疾病本体疾病百科相似度计算

期刊： 图书情报工作
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学
引用： ChinaXiv:202304.00198 (或此版本 ChinaXiv:202304.00198V1)
DOI:10.12074/202304.00198V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202304.00198.V1
推荐引用方式： 张军亮.(2023).多维度疾病语义相似度研究.图书情报工作.[ChinaXiv:202304.00198] (点此复制)

版本历史

[V1]

2023-04-01 16:15:55

ChinaXiv:202304.00198V1

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