基于演化事件探测的学科领域科研社群演化特征研究——以图书馆学情报学为例
Research on the Evolution Characteristics of Scientific Research Communities in Subject Fields Based on Evolutionary Event Detection-An Example of LIS
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作者：
李纲
1
唐晶
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毛进
1
田云裴
1
张斌
2
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作者单位：
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提交时间：2023-04-01 16:02:55
摘要: [目的/意义] 科研社群作为当代科学研究中重要知识群体，研究其在学科发展过程中的演化特征对于探索领域发展规律、促进知识创新等方面具有重要意义。[方法/过程] 为探究科研社群的动态演化特征，以图书馆学情报学领域为例，从演化事件探测的角度出发，采用Leiden算法对科研社群进行划分，并构建科研社群演化路径与演化树；在此基础上识别科研社群演化事件，从科研社群演化整体分析、科研社群演化路径及演化树特征分析、科研社群演化事件统计特征分析等3个方面来揭示科研社群的演化模式和演化特征。[结果/结论] 研究表明，科研社群规模呈蓬勃发展趋势，科研社群演化树呈现两种演化模式，增长类演化事件大多发生于大型科研社群且发文量较高，新生和消亡演化事件均发生于小型科研社群且发文量较高，合并、部分合并、分裂、衰减等演化事件的平均社群规模较小且其发文量偏低，进一步证明科研社群之间合作交流趋向频繁，科研社群演化日趋复杂。
版本历史
| [V1] |
2023-04-01 16:02:55 |
ChinaXiv:202304.00505V1
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