突发公共卫生事件社交媒体用户健康信息焦虑影响因素识别研究
Identification of Influencing Factors of Social Media Users' Health Information Anxiety in Public Health Emergencies
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作者：
张艳丰
1
刘亚丽
1
邹凯
1
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作者单位：
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提交时间：2023-04-01 16:02:50
摘要: [目的/意义] 分析突发公共卫生事件背景下社交媒体用户健康信息焦虑的影响因素，为国内外学者进一步探究社交媒体用户健康信息焦虑问题提供理论与应用参考。[方法/过程] 基于信息生态理论，从信息人、信息、信息环境和信息技术4个维度提取要素，结合改进的解释结构模型（ISM）和交叉矩阵相乘法（MICMAC）对社交媒体用户健康信息焦虑的影响因素进行关联路径分析和层级模型构建。[结果/结论] 研究结果表明解释结构模型中的直接层因素、中间层因素和根源层因素与交叉矩阵相乘法中所得出的独立群因素、自治群因素和依赖群因素在影响性质上具有高度的一致性，进一步证明解释结构模型对影响因素的关联分析和层级分类具有可行性。
版本历史
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2023-04-01 16:02:50 |
ChinaXiv:202304.00626V1
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