情报学范式变革与数据驱动型情报工作发展趋势
Paradigm Transformation of Library and Information Science and Trends of Data-driven Information Services
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作者：
刘细文
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作者单位：
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提交时间：2023-04-01 16:02:43
摘要: [目的/意义] 对情报概念内涵、情报学理论范式变革、情报工作内涵进行梳理，阐明发展数据驱动型情报研究工作的必然趋势。[方法/过程] 通过文献调研，从历史视角梳理信息、情报学的概念内涵和情报工作对象的演化，基于数据-信息-情报-知识-智慧（DIKIW）的相互关系模型，说明在情报工作中数据建设的重要性；将情报学的理论范式分为四类，阐述每种范式指导下的情报工作重点和发展趋势。[结果/结论] 在情报学多元范式和DIKIW的基本认知下，未来情报工作的战略选择应该重视发展基于数据的情报研究，进而建立以智能情报为核心的决策支持系统，充分发挥情报研究的决策咨询作用。
版本历史
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2023-04-01 16:02:43 |
ChinaXiv:202304.00755V1
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