基于支持向量机的大学生网络信息偶遇影响因素研究

Study of Network Information Encountering Influence Factors for Undergraduate Group Based on Support Vector Machine

作者： 田梅 ^1,2 朱学芳 ²
作者单位：

1. 新乡医学院管理学院, 新乡医学院卫生信息资源研究中心新乡 453003

2. 南京大学信息管理学院南京 210023
提交时间：2023-08-26 23:57:15

摘要: [目的/意义] 研究网络环境下大学生群体的信息偶遇敏感影响因素，以指导大学生群体提高信息偶遇能力，继而提升大学生信息素养。[方法/过程] 使用信息增益分析各影响因素与信息偶遇发生频次之间的相关性，构建敏感影响因素模型，并进一步利用支持向量机（SVM）建立信息偶遇频次预测模型。[结果/结论] 与发生信息偶遇最相关的10个影响因素分布于信息用户、偶遇信息、网络环境、情境因素4个维度；模型分类预测精度达82.96%，说明SVM对预测信息偶遇频次有良好效果。

信息偶遇信息行为支持向量机影响因素信息增益

期刊： 图书情报工作
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学
引用： ChinaXiv:202308.00329 (或此版本 ChinaXiv:202308.00329V1)
DOI:10.12074/202308.00329V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202308.00329.V1
推荐引用方式： 田梅,朱学芳.(2023).基于支持向量机的大学生网络信息偶遇影响因素研究.图书情报工作.[ChinaXiv:202308.00329] (点此复制)

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2023-08-26 23:57:15

ChinaXiv:202308.00329V1

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