基于主题模型和时间序列分析的新兴主题
识别与特征关联研究
Research on Emerging Topic Recognition and Feature Association Based on Topic
Model and Time Series Analysis
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作者:
李雅倩
1,2
孙玉玲
1,2
赵婉雨
1
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作者单位:
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提交时间:2023-10-08 09:44:09
摘要: [ 目的 / 意义 ] 开展新兴主题识别研究,科学有效地发掘其特征关联规律,可以更好地
服务于现实需求,发挥科技情报研究对学科发展的创新支撑作用。[ 方法 / 过程 ] 从新兴主题
特征定义出发,结合新兴主题研究与科学影响评价的相关理论与实践,利用自然语言处理、全
局主成分分析和时间序列分析方法建立新兴主题识别的方法框架,量化主题的一致性、新颖性、
影响力和增长性等特征,结合趋势预测完成对新兴主题的提取、分析和识别。在新兴主题识别
的基础上,深度挖掘目标领域新兴主题发展的规律,利用格兰杰因果检验和协整分析,对其特
征关联效应进行长期均衡检验和因果关系推断,分析影响新兴主题发展的长期关联因素及其作
用关系。[ 结果 / 结论 ] 提出一套新兴主题识别及其关联特征分析的方法。为证实该方法的可
行性和有效性,选取湿地领域开展实证研究,结合主题识别与特征关联效应分析,刻画该领域
主题科学影响的动态发展路径,从关联特征视角出发提出新兴主题的建设思考。
版本历史
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2023-10-08 09:44:09 |
ChinaXiv:202310.00653V1
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