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基于主题模型和时间序列分析的新兴主题 识别与特征关联研究

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Research on Emerging Topic Recognition and Feature Association Based on Topic Model and Time Series Analysis

摘要: [ 目的 / 意义 ] 开展新兴主题识别研究,科学有效地发掘其特征关联规律,可以更好地 服务于现实需求,发挥科技情报研究对学科发展的创新支撑作用。[ 方法 / 过程 ] 从新兴主题 特征定义出发,结合新兴主题研究与科学影响评价的相关理论与实践,利用自然语言处理、全 局主成分分析和时间序列分析方法建立新兴主题识别的方法框架,量化主题的一致性、新颖性、 影响力和增长性等特征,结合趋势预测完成对新兴主题的提取、分析和识别。在新兴主题识别 的基础上,深度挖掘目标领域新兴主题发展的规律,利用格兰杰因果检验和协整分析,对其特 征关联效应进行长期均衡检验和因果关系推断,分析影响新兴主题发展的长期关联因素及其作 用关系。[ 结果 / 结论 ] 提出一套新兴主题识别及其关联特征分析的方法。为证实该方法的可 行性和有效性,选取湿地领域开展实证研究,结合主题识别与特征关联效应分析,刻画该领域 主题科学影响的动态发展路径,从关联特征视角出发提出新兴主题的建设思考。

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[V1] 2023-10-08 09:44:09 ChinaXiv:202310.00653V1 下载全文
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