一种基于目标检测的空间场景分类框架

分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-01-06

吴若玲

摘要： 长期以来，空间场景分类一直是地理信息科学领域的一个突出研究领域。在过去传统方法主要依赖于基于图像特征的检索方法。然而，随着深度学习和人工智能领域的迅速发展，对复杂空间场景的高效分类日益重要。本文提出了一种新颖的框架，该框架将目标检测与知识图谱相结合，自动完成空间场景分类。首先使用目标检测技术对输入图像进行处理以识别场景中的关键实体。随后，利用包含各种空间场景、实体及其关系的知识图谱来识别空间场景分类。为了验证该框架的有效性，我们使用八个空间场景类别进行了实验。实验结果表明，得到的分类结果与真实空间类型较为一致，验证了框架的有效性，展现了空间场景分类的潜在应用价值。

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