分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 青藏高原及周边地区作为“亚洲水塔”，拥有广大的冰川、冻土和湖泊，是重要的储水区域，为陆地生态系统提供了最基本的水分资源。生态系统赖以生存的水分资源主要来自自然降水，同时温度的改变会通过调节蒸发散而影响土壤湿度，从而影响生态系统过程。文章从生态系统群落组成和结构，植被物候、覆盖度和生产力，以及生态系统水源涵养功能等多个角度，综述近年来水资源变化给青藏高原生态系统带来的影响，旨在深入了解内部机制，为理论研究和环境治理提供参考。在群落组成和结构方面，水分条件改变引起群落盖度和多样性改变，影响草地群落物种的比例及其相对重要性，进而驱动群落演替。在物候方面，增加季前降水使春季物候提前，生长季降水的增加使秋季物候推迟，季前降水同时调节了物候对温度的响应。植被覆盖度和生产力总体态势为变好，但局部变化存在差异，增温和降水的非协调性变化对植被造成复杂的影响，体现在不同地区的生态控制因子存在差异。水源涵养功能是土壤－植被－大气系统相互作用的结果，受到气候、植被、土壤和人类活动等多种因素影响。在未来需要用系统的思想和方式，关注气候要素和植被覆盖变化对水源涵养量的耦合作用，探究各组分的作用效果和强度。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： K-means算法有实现简单、速度快的特点，是应用最广泛的聚类算法。针对K-means算法对初始聚类中心和噪声敏感的缺点，提出了d-K-means算法（distance&density），在K-means算法的基础上权衡了密度和距离对聚类的影响，对数据进行加权处理，在权值基础上引入“最小最大原则”选择初始聚类中心，自动确定类中心个数。实验结果表明，d-K-means算法在低维数据与高维数据上都可以取得较好的聚类效果，并且更好地应对低密度区域数据，更好地进行类中心选择。
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