分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 目前多标签学习已广泛应用到很多场景中，在此类学习问题中，一个样本往往可以同时拥有多个类别标签。由于类别标签可能带有的特有属性（即类属属性）将更有助于标签分类，所以已经出现了一些基于类属属性的多标签学习算法。针对类属属性构造会导致属性空间存在冗余的问题，本文提出了一种多标签类属特征提取算法LIFT_RSM。该方法基于类属属性空间通过综合利用随机子空间模型及成对约束降维思想提取有效的特征信息，以达到提升分类性能的目的。在多个数据集上的实验结果表明：与若干经典的多标签算法相比，提出的LIFT_RSM算法能得到更好的分类效果。
分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2017-06-13 合作期刊: 《生态学报》
摘要： 为探索不同物料还田方式对中低产田砂质潮土的改良效果，在黄淮海平原麦玉轮作区典型砂质潮土上进行了连续6季的田间小区试验，设置全量秸秆翻耕还田（TS），秸秆等碳量的生物炭（TB）及半量秸秆半量生物炭配合翻耕还田（TSB），全量秸秆免耕覆盖还田（NTS）和半量秸秆半量生物炭配合免耕覆盖还田（NTSB），共5种还田方式。结果表明，与常规秸秆翻耕还田（TS）相比，生物炭翻耕还田（TB）显著降低土壤容重，增加玉米各个生育期土壤水分和pH值，有机质含量提升了16.4%，但TB处理的土壤大团聚体降低了21.2%和微生物数量降低了16.1%；翻耕秸秆配合生物炭还田（TSB）除了显著降低了大团聚体数量，对其余理化及微生物指标的影响均不显著；免耕模式下的秸秆还田（NTS）和秸秆生物炭配施（NTSB）分别在玉米生长的喇叭口期和收获期显著增加了土壤水分含量、耕层土壤的微生物数量和有效降低砂质潮土分形维数，对容重和有机质含量有一定的改善，其中NTSB有机质含量提升了14.9%和微生物数量增加了53.7%，对砂质潮土改良效果更好。总体来说，短期内用等碳量的生物炭替代秸秆翻耕还田更多的表现为物理的掺混效应，虽能有效提升土壤有机质含量，但不能有效改善砂质潮土的物理结构及生物性质，一半秸秆用生物炭替代还田对该类土壤的理化及微生物指标的改良效果也不显著，而免耕条件下秸秆配合生物碳还田效果最佳，可为砂质潮土的改良提供新的途径和理论依据。
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