基于K-means和 PLS-DA的期刊评价关键指标研究

分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-31 合作期刊: 《农业图书情报学报》

俞立平 潘伟波

摘要： [目的/ 意义]期刊的评价指标和评价方法众多，研究期刊评价的指标重要性有重要意义。[方法/ 过程]本文将期刊 评价指标分为“事前”重要性与“事后”重要性，并重点研究“事后”重要性即客观聚类分析后的关键指标确定。以 JCR2019 年经济学期刊的文献计量指标为研究对象，运用K-means 聚类得到评价结果分类，然后基于主成分分析、偏最小二 乘法判别分析计算期刊评价的关键指标。[结果/ 结论]使用多因素评价能够综合反映各变量的共同影响，使用“降维”思想 能够较好保留原始变量的信息，降低多重共线性；PLS-DA 方法得出影响期刊评价结果的最重要3 个指标是期刊影响因子、他 引影响因子和五年影响因子，并且在指标含义上是互补的；期刊影响因子、他引影响因子和五年影响因子的重要性相差不大， 且期刊影响因子的重要性相对更大；PLS-DA 对一般期刊判别效果很好，较好期刊判别效果一般，无法对A 类期刊进行有效判别。

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