分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对智能算法在实现盲源分离时容易陷入局部最优,且收敛速度缓慢的问题,提出了一种基于Givens变换和二阶振荡粒子群优化的盲源分离算法。该算法首先将惯性权重与学习因子两个参数构造函数关系,使之共同调节算法迭代,来提高算法的整体性与全局搜索能力;再引入二阶振荡环节增加种群的多样性,这样算法不易陷入局部最优;此外,采用Givens变换将分离矩阵转换成旋转角度表示形式,来降低算法的复杂度。仿真表明,该算法能有效实现机械振动信号和语音信号的盲分离,并且相比较其他算法具有更快的收敛速度和更好的分离性能。
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义]通过分析数字图书馆导航结构与认知负荷对老年读者数字阅读情感体验和可用性的影响,提出设计优化建议。[方法/过程]针对国家数字图书馆常用功能,采用严格的控制实验法,邀请老年读者在认知负荷大或小两种条件下依次在不同导航结构中完成任务,分别验证导航结构和认知负荷对老年读者阅读体验的影响。[结果/结论]数字图书馆导航结构对老年读者的情感体验、感知的可用性和任务绩效均有显著影响,且认知负荷与导航结构具有交互作用,当两种条件共同作用时,会对读者的情感体验、数字图书馆的阅读绩效施加显著的影响。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对BOC(binary offset carrier)及其衍生信号通用无模糊捕获方法匮乏的问题,提出了一种基于伪相关函数(pseudo correlation function,PCF)的无模糊捕获改进方法。首先,根据形状码向量的概念构建了BOC信号的互相关函数统一表达式,并提出了两组新的形状码向量;然后,通过接收信号与形状码向量对应的参考信号做互相关合成得到一个单峰;最后,通过单峰与自相关函数合成得到通用无模糊捕获方法。仿真实验表明,在同一条件下,新提出的捕获方法主峰能量相对于副载波相位消除法提高了23%,并且能够适用于所有类型和所有调制阶数的BOC信号,能够完全消除同步过程中自相关函数的模糊性。