分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 随着私有车辆的与日俱增，人们迫切需要一个安全、舒适、便利的交通环境。车联网是一种通过在车辆、行人、路边单元等通信实体之间构建一个网络拓扑来提供高效、安全的信息服务的网络。车联网能够有效满足人们对交通环境日益增长的需求，但由于车联网具有移动性和开放性的特点，因此容易遭受攻击。在众多的威胁中，车联网用户的隐私泄露，可能会造成不可弥补的损失，因此车联网的隐私保护被研究者广泛关注。针对车联网的隐私保护问题展开研究，根据车联网的体系结构总结出车联网需要具备的四个基本性质，并对现有的车联网攻击模型加以分析。通过对近些年车联网隐私保护方案的调查总结，对现有研究中常用的方法加以归类。然后将车联网的隐私保护研究依照保护对象分为三类，并对各方案进行了分析评价。同时，对现有研究的看法和面临的挑战进行了总结。最后对全文进行了总结，并给出了对未来研究的展望。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 隐私泄露问题已经成为阻碍基于位置的服务(location-based services，LBS)进一步发展的原因。针对当LBS用户发送查询时，用户的个人隐私可能会泄露给攻击者的问题，提出了基于遗传算法的空间网格划分的隐私保护算法（简称GAGP）。算法包括两个方法，地图分割算法和假名生成法。地图分割算法利用遗传算法给每个网格赋权值，再通过使用邻接网格扩展的方法，保证每个划分区域的查询频率基本相等。假名生成法是用户在每次发送查询时使用假名来应对长期统计的攻击方式。通过实验证明所提算法与其他三种算法相比结果较好，所以提出的方案能够有效的保护用户的隐私。
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