分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 软件定义网络(software defined network，SDN)应用范围的扩大带来了应用需求多样化的挑战。利用数字孪生(digital twin，DT)增强SDN的实时分析、推演和控制能力，能更好地满足各种应用场景需求。然而，当前SDN的数字孪生构建面临着时延需求高、计算开销大、资源协调难的问题。因此，以应用需求为导向，在网络可用计算资源约束下，提出了一种新型的可变粒度数字孪生(variable granularity digital twin，VGDT)思想及其构建技术。VGDT结合网络可用计算资源分布特征，建立了保证数字孪生时延和完整度的多节点资源协同优化模型。在此基础上，利用混合编码遗传算法对该模型进行求解，获得最佳映射数据粒度和数字孪生部署方案，指导数字孪生的构建过程。仿真结果表明，与现有模式相比，在网络计算资源约束下，VGDT具有更高的数字孪生模型完整度和模型有效性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-09-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 伴随着数据业务量的急剧增长，传统的静态网络服务模型日渐不能满足应用的需求，其构架中网络服务与专用硬件设备之间一一对应的紧耦合关系造成了网络资源不能共享、新业务难以融合等弊端。当网络规模扩大时，传统的管理与部署方式需要投入更多的成本来部署新业务。随着网络虚拟化的兴起与软件定义网络研究的推进，网络服务功能链这一概念应运而生。网络服务功能链由一个或多个虚拟网络功能组成，旨在降低网络建设与运维成本、提高网络资源利用率、提升网络与业务部署速度。针对当前服务功能链体系的研究及建模与应用进行阐述。并对业内主流的服务功能链优化模型进行抽象建模。同时针对时延优化问题进行仿真。以启发式贪婪算法为代表，通过不同的启发值，从算法时间复杂度与优化效果的角度将服务功能链中启发式算法与穷举法进行对比。在网格状网络的环境下，启发式算法能取得更快的响应速度，并且能取得和穷举法相当的优化效果。因此，出在大规模工业互联网中部署服务功能链过程中启发式算法能有更快的响应速度且能达到或者接近最优解的结论。最后，就当前建模与部署存在的问题以及服务功能链未来的研究方向进行论述。
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