分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 命名数据网(named data networking，NDN)作为一种新型的互联网架构，旨在应对日益增长的数据流量。基于其消费者驱动的内容检索模型，NDN自然地支持消费者移动性。然而生产者移动性仍然是一个具有挑战性的问题，需要额外的机制来提高生产者移动期间的数据可用性。针对该问题，提出一种可扩展的移动管理机制来支持生产者移动性。该机制利用网络终端在基于名称的NDN转发平面上建立了临时转发路径，并设计了缓存与重传机制支持时延容忍和时延敏感的应用数据流。最后在ndnSIM中建立了一个全面的仿真环境，对所提方案与现有的解决方案进行了评估和比较。仿真结果表明，该机制能够充分支持生产者移动性。当速度为30 m/s时，丢包率仅为3.0 %，平均传输延时为352.1ms。此外，支持生产者移动性所需的额外消耗于对于方案相比降低了49.18 %。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-04-07 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对现有服装兼容性模型都集中探究成对单品之间的兼容性这一问题，提出一种基于超图表示的服装兼容性预测模型。该模型首先基于现有数据集中时尚服装的不同类别和时尚服装间的搭配关系构建了一个服装超图，其中每个节点表示一件衣服，每条超边表示多件衣服组成的套装。为了更好地从超图中推断服装的兼容性，该模型将超图转换为传统图，并利用图神经网络模拟节点之间的复杂交互。最后引入注意力机制计算服装的兼容性得分，增强模型的预测能力。实验结果表明，在服装填空任务和服装兼容性预测两个服装搭配任务上，该模型分别达到了77.29%和96.23%的准确率，较其他基线模型有显著的提升。
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