分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2023-12-06 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 土地利用变化是影响区域碳排放的关键因素之一，研究土地利用碳排放时空格局变化，对合理配置土地资源、提高土地利用效率、实现节能减排具有重要意义。基于宁夏19902020年22个县域单元土地利用和能源数据，综合应用碳排放风险指数和碳足迹压力指数分析了宁夏各县土地利用变化和碳排放空间分异及土地利用碳排放风险。结果表明：（1） 19902020年宁夏土地利用变化较为强烈，建设用地动态度最大，面积增加了1578.48 km2。（2） 近30 a宁夏土地利用碳排放量净增加了4969.25104 t，其中建设用地碳排放占碳排放总量的比例超过86%；碳吸收增加了23.76104 t，以林地碳吸收为主，占碳吸收总量的75%以上，呈局部集聚、整体分散的格局。（3） 宁夏各县区土地利用碳排放呈增加态势，但差异较大，空间上形成沿黄县区碳排放量高于中、南部各县区的分布格局。（4） 宁夏各县区土地利用碳排放风险和压力较大，生态系统碳平衡失调。
分类： 农、林、牧、渔 >> 土壤学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 快速监测区域土壤盐渍化信息，对于盐渍化治理与生态环境保护具有重要意义。本文以Sentinel-2A和Landsat8 OLI遥感影像为数据源，以银川平原为研究区，利用谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）平台，基于随机森林算法，通过建立光谱指数特征与地面实测土壤含盐量之间的关系，进行土壤含盐量估算。结果表明：GEE能够为土壤含盐量预测提供可靠的数据支撑；以Sentinel-2A为数据源建立的随机森林模型具有更好的预测精度（R2=0.789，RMSE=1.487），优于Landsat8 OLI，可用于土壤含盐量高分辨率遥感估算，能够为大尺度土壤含盐量监测工作提供理论支撑。
分类： 农、林、牧、渔 >> 土壤学 提交时间： 2023-02-27 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 快速获取区域土壤盐渍化程度信息，对于盐渍化治理与生态环境保护具有重要意义。以银川平原为研究区，以盐分影响因子和盐分指数分别作为输入参数，建立支持向量机（SVM），BP神经网络（BPNN）和贝叶斯神经网络（BNN）3种土壤盐分预测模型，选取最佳模型进行研究区不同深度的土壤盐渍化预测。结果表明：（1）0~20 cm土壤盐分预测模型中基于影响因子变量组的BNN模型效果最佳，决定系数（R2）为0.618，均方根误差（RMSE）为2.986；20~40 cm土壤盐分预测模型中基于盐分指数变量组的BNN模型效果最佳，R2为0.651，RMSE为1.947；综合对比下，BNN模型的预测效果最好，可用于研究区土壤盐渍化预测。（2）银川平原主要是以非盐渍化和轻度盐渍化为主，0~20 cm土壤重度盐渍化及盐土共占总面积的11.59%，20~40 cm土壤重度盐渍化及盐土共占总面积的7.04%，20~40 cm土壤盐渍化程度较0~20 cm土壤盐渍化轻。
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