分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 解决碰撞问题、减少标签识别时间对RFID的应用具有重要意义。针对目前一些已有标签防碰撞算法大多应用于标签固定场景，而在标签移动场景下表现不佳的问题，提出了一种标签移动场景下（tag moving scene，TMS）的防碰撞算法。该算法首先对移入标签和驻留标签进行区分，然后对标签数量进行预估，最后基于标签预估值采用一种混合识别策略对标签进行识别。仿真实验结果显示，相较于其他算法，TMS算法在标签移动场景下可以有效降低标签识别时间，对RFID标签防碰撞算法的研究具有一定意义。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对词汇语义的差异性对TextRank算法的影响进行了研究，提出一种基于词向量与TextRank的关键词抽取方法。首先，利用FastText将文档集进行词向量表征；其次，基于隐含主题分布思想和利用词汇间语义性的差异，构建TextRank的转移概率矩阵；最后，进行词图的迭代计算和关键词抽取。实验结果表明，该方法的抽取效果相比于传统方法有明显提升，同时证明利用词向量能简单而有效的改善TextRank算法的性能。
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