分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对众包数据处理中的质量控制问题,提出了一种加权K近邻投票分类方法。该方法不单单只是考虑了某个样例的标记来返回一个答案,而是通过综合考虑样例的近邻来得到更加准确的答案。同时对样例的近邻加以适当的权重来进一步提高算法的性能,并保持了传统多数投票分类的简单性。K近邻投票分类算法可以有效地解决缺乏标记的情况,通过对近邻加以权重可以解决不平衡标记造成的影响,从而使算法的泛化性更强。通过各种场景下的实验,结果表明加权K近邻投票分类方法取得了很好的效果。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-09-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对现有的大部分NFC移动支付方案中存在的证书管理复杂、消费者隐私保护力度不大和运行效率不高等问题,结合无双线性对的无证书签密技术和匿名技术,提出了一个高效安全的NFC移动支付方案。该方案使用动态更新的匿名交易账户实现消费者匿名交易的同时实现了交易的不可链接性,商户作为消费者和移动支付服务提供商的通信桥梁,实现了消费者离线支付。分析结果表明,该方案提供了高安全性交易和高质量的个人隐私保护的同时实现了高效率的移动支付。