面向对象分割与混合像元分解相结合 提取沙化土地信息

分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2020-12-17 合作期刊: 《干旱区研究》

滑永春 李增元 高志海

摘要： 以甘肃省民勤县作为研究区域，使用了3景Landsat 8 OLI数据进行民勤县沙地信息的提取，提出了一种混合像元分解（FCLSU）和面向对象图像分割技术相结合的新方法。该方法不仅实现了沙地、盐碱地和裸土的分类识别，还实现了流动沙地、半固定沙地和固定沙地的定量区分，新方法总体沙地分类精度为87.23%，高于面向对象图像分类的84.82%，在沙地定量划分中新方法有着更为明显的优势。

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