分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2024-01-09
摘要: 不良光照条件下的目标检测是一个重要的图像处理任务,目前的研究主要通过图像增强来减少图像噪声,同时改进网络结构和数据集来适应不良光照条件下的目标检测。然而,很少有人研究不良光照条件对目标检测的具体影响。因此在本文中,我们通过算法生成模拟不良光照条件的数据集,在不同的噪声条件下进行目标检测,统计检测结果,对影响进行研究。由于实验是在模拟数据中进行的,为了保证结果的准确性,我们利用实际场景的不良光照图像对结论进行了验证。