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  • 国家精准扶贫评估理论体系及其实践应用

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 十八大以来我国实施精准扶贫、精准脱贫方略,实行“最严格的考核评估”制度,以确保扶贫工作务实、脱贫过程扎实、脱贫结果真实。精准扶贫评估是提升国家精准扶贫工作成效的重要手段,对于决战决胜脱贫攻坚、推进国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。文章基于国家精准扶贫成效第三方评估工作实际,探讨了乡村贫困化分异规律及其科学认知,梳理总结了国家精准扶贫评估理论、技术体系,深入分析了评估理论与技术在历年评估调查中的应用及其贡献。研究表明:(1)乡村贫困化的“孤岛效应”“边际递减效应”,以及政府“扶”与农户“贫”之间的供需结构,是实施精准扶贫成效评估的科学意义所在,客观要求深入开展考核评估,以评促改,有效提升精准扶贫工作绩效;(2)乡村贫困化的理论认知与实践需求是确立评估目标、制定评估方案的重要依据,对于细化扶贫成效评估指标、探明指标内涵、制定评估工作方案具有直接的指导作用;(3)国家精准扶贫成效第三方评估技术体系是一个包括评估关键技术、评估支撑技术、成套设备支持系统和评估大数据平台的完整系统,持续支撑了2016—2020年国家精准扶贫成效评估,较好地发挥了“质检仪”“指挥棒”和“推进器”的作用,为全国脱贫攻坚考核与科学决策提供了参考依据。

  • 基于卷积神经网络和Tree-LSTM的微博情感分析

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-19 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 微博情感分析旨在研究用户关于热点事件的情感观点,研究表明深度学习在微博情感分析上具有可行性。针对传统卷积神经网络进行微博情感分析时忽略了非连续词之间的相关性,为此将注意力机制应用到卷积神经网络(CNN)模型的输入端以改善此问题。由于中文微博属于短文本范畴,卷积神经网络前向传播过程中池化层特征选择存在丢失过多语义特征的可能性,为此在卷积神经网络的输出端融入树型的长短期记忆神经网络(LSTM),通过添加句子结构特征加强深层语义学习。在两种改进基础上构造出一种微博情感分析模型(Att-CTL),实验表明该模型在微博情感分析上具有优良的特性,尤其在极性转移方面仍保持较高的F1值。