针对科技路线图的文本挖掘研究:集成分析及可视化后印本

作者： 谢秀芳 ^1,2 张晓林 ¹
作者单位：

1. 中国科学院文献情报中心北京 100190

2. 首都医科大学卫生管理与教育学院/首都医科大学图书馆北京 100069
提交时间：2017-11-08 16:30:53

摘要: 【目的】实现针对科技路线图内容的知识发现研究, 预测未来科技长期发展趋势。【方法】基于采用“抽取–同步–分类”的文本挖掘方法构建的科技路线图信息库, 集成分析全球科技发展需求和趋势, 对比分析各国发展路线和措施, 并以可再生能源领域为案例进行实证研究。【结果】利用开源工具Timeflow、Gephi 等对实证研究结果进行可视化, 按时间序列从多个角度呈现了可再生能源领域到2050 年的发展态势及各国的战略规划。【局限】综合利用了多种方法工具, 自动化程度有待提高, 个性化功能有待完善。【结论】该研究方案能够快速获取科技路线图中的核心信息, 提高情报获取效率。

科技路线图战略情报文本挖掘知识发现集成分析信息可视化

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学

期刊：

数据分析与知识发现

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:201711.01978 (或此版本 ChinaXiv:201711.01978V1)
DOI:10.12074/201711.01978V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201711.01978.V1
科创链TXID： b323659f-80bf-4df1-807d-d3d79d2291d8
推荐引用方式： 谢秀芳,张晓林.针对科技路线图的文本挖掘研究:集成分析及可视化.数据分析与知识发现:https://chinaxiv.org/abs/201711.01978.[ChinaXiv:201711.01978V1] (点此复制)

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ChinaXiv:201711.01978V1

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