基于可拓小生境量子粒子群算法的特征选择* 后印本

作者： 李志鹏 ¹ 李卫忠 ¹
作者单位：

1. 空军工程大学防空反导学院西安 710051
提交时间：2017-12-05 13:51:26

摘要: 【目的】对适用于特征选择的算法进行研究, 有效提高文本分类精度和效率。【方法】结合特征选择特点, 以可拓理论为基础构造小生境量子粒子群算法, 通过改进增强算法搜索能力, 将不同的特征选择方法用于文本分类并进行比较。【结果】实验结果表明, 与 IG、MI 等方法相比, 基于可拓小生境量子粒子群算法的特征选择在文本分类中取得了较好效果, 算法的求解精度得到明显提升。【局限】所提出的特征选择方法在时间效率上有待改善。【结论】对量子粒子群算法的改进措施有效提高了算法的搜索能力, 在特征选择的应用中达到较好的效果。

特征选择量子粒子群可拓理论小生境适应度共享

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学

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数据分析与知识发现

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:201712.01392 (或此版本 ChinaXiv:201712.01392V1)
DOI:10.12074/201712.01392V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201712.01392.V1
科创链TXID： 680c053e-7749-4a8f-88fa-de12c54eb900
推荐引用方式： 李志鹏,李卫忠.基于可拓小生境量子粒子群算法的特征选择*.数据分析与知识发现:https://chinaxiv.org/abs/201712.01392.[ChinaXiv:201712.01392V1] (点此复制)

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2017-12-05 13:51:26

ChinaXiv:201712.01392V1

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