机器人监督员: 非侵入式算法公平性证明机制
Robot Supervisor: Non-invasive Algorithm Fairness Proof Mechanism
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作者:
林彦熹
1
高航
2
刘冬梅
4
于洋
3
杜睿桓
2
陆敏
2
郭杰成
2
乔国梁
4
吴国斌
2
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作者单位:
- 通讯作者:
于洋
Email:yangyu1@mail.tsinghua.edu.cn
杜睿桓
Email:duruihuan@didiglobal.com
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提交时间:2023-11-23 10:42:36
摘要: 网约车平台中,订单分配算法作为其提供服务的基础设施撮合司机与乘客,直接影响司机与乘客的权益与出行体验,如何检验和确保订单分配算法的公平性对网约车平台良序运营、保障司乘两方权益是一个至关重要的话题。本研究提出一个非侵入式的网约车订单分配算法的公平性检验方法,无需深入算法细节,只需利用订单分配的场景信息和分配结果便能进行算法公平性检验,大幅降低计算成本,并能保护企业机密及用户隐私。本研究提出的方法首先通过统计建模随机性以刻画算法公平性,并利用假设检验方法验证算法公平性,最后利用零知识证明技术构建非接触式的信任。研究中利用滴滴出行数据就接驾距离验证了算法公平性,该实验验证了本方法的可行性及有效性,并展示了此框架用于更大规模、更完整的算法公平性检验的潜力。
版本历史
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2023-11-23 10:42:36 |
ChinaXiv:202311.00221V1
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