机器学习方法在测验安全领域的应用
Application of machine learning methods in test security
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作者：
高旭亮
1
李 宁
1
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作者单位：
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提交时间：2024-07-19 14:54:40
摘要: 测验安全的事后检测主要依靠统计量方法，而新兴的机器学习方法凭借良好的检测性能与统计量方法形成互补。为了推进测验安全问题的解决，综述了监督学习、无监督学习和半监督学习三大类机器学习方法及其衍生的集成学习、深度学习与迁移学习方法在测验安全领域的应用，阐述了不同机器学习方法的特点，提供了数据的获取及处理、输入特征的选择等实用的方法建议。未来研究可以从机器学习与个人拟合、机器学习与多模态数据、基于生成对抗网络的异常检测，以及增加研究结果的可解释性几方面开展。
版本历史
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2024-07-19 14:54:40 |
ChinaXiv:202407.00275V1
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