核电厂核反应堆冷却剂系统故障诊断门控循环单元模型研究
Gated Recurrent Unit Model for Fault Diagnosis of Reactor Coolant System for Nuclear Power Plant
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作者：
李枭瀚
1,2
戴滔
1,2
隋阳
1,2,3
朱佳浩
1,2
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作者单位：
- 通讯作者：
隋阳
Email:sydr374@163.com
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提交时间：2024-08-02 16:57:25
摘要: 传统的数据驱动的故障诊断方法难以在有噪声的环境下准确地诊断核电厂核反应堆冷却剂系统（RCS）的故障。为了解决这一问题，采用如下技术路线，构建了一个核电厂RCS故障诊断门控循环单元模型：先采用门控循环单元（GRU）方法，构建了核电厂RCS故障诊断GRU初始模型；再采用基于时间反向传播和自适应动量估计优化算法，修正了GRU模型初始化参数，构建了核电厂RCS故障诊断GRU模型；再将核电厂RCS故障诊断GRU模型应用于RCS的故障诊断；最后，通过对比分析所构建的RCS故障诊断GRU模型与反向传播神经网络（BPNN）、支持向量机（SVM）和极限梯度提升（XGBoost）模型在诊断准确率及鲁棒性方面的表现，验证了核电厂RCS故障诊断GRU模型的有效性。研究表明，所构建的核电厂RCS故障诊断GRU模型能够在有噪声的环境下准确地诊断RCS的故障。
版本历史
| [V1] |
2024-08-02 16:57:25 |
ChinaXiv:202408.00085V1
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