基于反向选择的地震预测方法

作者： 吴晶晶 ¹ 梁意文 ¹ 谭成予 ¹ 周雯 ¹
作者单位：

1. 武汉大学计算机学院
提交时间：2018-04-19 15:36:13

摘要: 针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低问题，提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器，用于预测地震是否发生。由于反向选择在训练过程中无须非我数据，可减小大地震数据缺乏对训练效果的影响。实验采用四川省历史地震数据，对一个月内是否发生5.0级及以上地震进行预测。与传统机器学习算法进行对比，结果表明反向选择算法具有更好的预测效果。

反向选择地震预测地震活动性指标神经网络

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201804.02073 (或此版本 ChinaXiv:201804.02073V1)
DOI:10.12074/201804.02073V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201804.02073.V1
推荐引用方式： 吴晶晶,梁意文,谭成予,周雯.(2018).基于反向选择的地震预测方法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201804.02073] (点此复制)

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2018-04-19 15:36:13

ChinaXiv:201804.02073V1

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