基于似物目标的快速行人检测算法

作者： 刘倩 ^1,2 李策 ¹ 杨峰 ¹
作者单位：

1. 中国矿业大学机电与信息工程学院

2. 宁夏大学信息工程学院
提交时间：2018-04-24 11:46:15

摘要: 针对传统滑动窗口行人检测速度慢、无效窗口数量大和识别率低的问题，提出基于似物目标的快速行人检测算法。该算法首先使用改进的二值化赋范梯度算法生成目标候选集，再利用提出的NDOG特征描述子计算目标特征。通过在INRIA和Caltech-USA两个行人数据库分析实验，证明该算法可有效减少待检测窗口数量，提高特征表示能力，且计算时间显著降低，使用线性支持向量机作为分类器可获得较高的行人检测率。

似物目标检测二值化赋范梯度方向梯度直方图极限学习机

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201804.02369 (或此版本 ChinaXiv:201804.02369V1)
DOI:10.12074/201804.02369V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201804.02369.V1
推荐引用方式： 刘倩,李策,杨峰.(2018).基于似物目标的快速行人检测算法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201804.02369] (点此复制)

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2018-04-24 11:46:15

ChinaXiv:201804.02369V1

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