基于改进匈牙利算法的机场航班时刻优化研究

作者： 胡明华 ¹ 裔田园 ¹ 任禹蒙 ¹
作者单位：

1. 南京航空航天大学民航学院
提交时间：2018-04-24 11:46:15

摘要: 航班时刻是我国治理航班延误、管理空中交通流量最为重要的基础数据之一。针对我国枢纽机场运营高峰时段时刻资源紧张、超负荷运行、放行顺序不合理等情况，分析机场航班运行规律和存在问题，在保证正班航班运输需求的基础上，提出基于历史数据的航班时刻优化模型，并改进匈牙利算法求解，以达到航空公司申请时刻调整量和航班地面等待时间整体最小的目标。结合杭州萧山国际机场历史运行数据，验证了航班时刻优化模型的可行性和适用性，对减少地面延误、提高放行正常率、增加机场容量具有重要作用。

航班时刻历史数据优化模型匈牙利算法

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201804.02411 (或此版本 ChinaXiv:201804.02411V1)
DOI:10.12074/201804.02411V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201804.02411.V1
推荐引用方式： 胡明华,裔田园,任禹蒙.(2018).基于改进匈牙利算法的机场航班时刻优化研究.计算机应用研究.[ChinaXiv:201804.02411] (点此复制)

版本历史

[V1]

2018-04-24 11:46:15

ChinaXiv:201804.02411V1

下载全文

相关论文推荐

1. Turing’s thinking machine and ’t Hooft’s principle of superposition of states	2024-05-14
2. 恶意代码SCMP分类方法框架与风险行为多标签机制	2024-05-09
3. SteganoDDPM: A high-quality image steganography self-learning method using diffusion model	2024-04-23
4. 引导大语言模型生成计算机可解析内容	2024-04-21
5. 基于大语言模型的中英文整合复杂性建模研究	2024-04-10
6. 大模型与标准文献知识库的融合应用探索	2024-04-10
7. 简体中文LIWC2024(SCLIWC2024)词典的修订与验证	2024-04-09
8. 引导大语言模型生成计算机可解析内容	2024-04-07
9. 基于 Python 中 MeCab 库对日语文章进行文本分析处理实现	2024-04-04
10. 一种基于能量-信息转换的智能测度	2024-03-30


公开评论匿名评论仅发给作者