改进协同表示的高光谱图像异常检测算法

作者： 刘万军 ¹ 武小杰 ¹ 曲海成 ¹ 王凤 ¹
作者单位：

1. 辽宁工程技术大学软件学院
提交时间：2018-05-20 10:29:45

摘要: 针对协同表示的高光谱图像异常检测算法中双窗口中心为异常像元同时背景字典存在同种异常像元的情况，中心像元的输出较小难以与背景区分的问题，提出一种改进协同表示的高光谱图像异常检测算法。为了减小背景字典中异常像元的权重，使用背景字典原子与均值的距离调整原子的权重，从而增大上述情况下中心像元的输出。实验结果表明，提出的算法在不同双窗口下都取得了较好的检测效果，验证了算法的有效性。

高光谱图像异常检测异常像元协同表示双窗口

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201805.00189 (或此版本 ChinaXiv:201805.00189V1)
DOI:10.12074/201805.00189V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201805.00189.V1
推荐引用方式： 刘万军,武小杰,曲海成,王凤.(2018).改进协同表示的高光谱图像异常检测算法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201805.00189] (点此复制)

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2018-05-20 10:29:45

ChinaXiv:201805.00189V1

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