结合纹理复杂度和JND模型的图像水印算法

摘要: 针对目前基于灰度共生矩阵相关水印算法存在容量较小的问题，提出一种将纹理复杂度和DCT域JND模型相结合的图像水印算法。首先将原图像分成子块，利用各子块灰度共生矩阵的四个纹理特性计算其纹理复杂度，并据此对子块进行排序以确定水印嵌入的子块位置后对原图像素矩阵进行DCT变换，结合新的分区方式计算各块JND值，根据JND值以及新的嵌入规则确定子块内水印嵌入方式。算法有效考虑了图像块的纹理特性和人眼视觉敏感性，加强了嵌入水印后的图像质量，提高了水印嵌入容量。实验结果表明，所提方法在嵌入相同容量的水印时，图像平均峰值信噪比（PSNR）较现有方法高出4.27%左右，在嵌入超过原方法容量上限一倍的水印时，图像平均PSNR仍有53.449 8 dB。