基于概率软逻辑的多层次识别和推理

作者： 张嘉 ¹ 张晖 ² 杨春明 ¹ 赵旭剑 ¹ 李波 ^1,3
作者单位：

1. 西南科技大学计算机科学与技术学院

2. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院
提交时间：2018-05-20 08:45:46

摘要: 随着全球老龄化人口增长，老年人的日常行为监管和护理也成为极具挑战性的社会问题。为了应对这种不断增长的社会需求，提出了一种由数据和知识共同驱动、使用概率软逻辑（Probabilistic Soft Logic）和多层次分析对老年人的日常活动进行建模的方法，来解决老年人护理中的活动识别问题。实验表明，该方法在活动识别和异常活动检测上，比隐马尔可夫模型能产生更高的精度，并且，该方法比非层次识别方法具有更快的响应速度。

概率软逻辑老年人护理多层次识别方法机器学习

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201805.00301 (或此版本 ChinaXiv:201805.00301V1)
DOI:10.12074/201805.00301V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201805.00301.V1
推荐引用方式： 张嘉,张晖,杨春明,赵旭剑,李波.(2018).基于概率软逻辑的多层次识别和推理.计算机应用研究.[ChinaXiv:201805.00301] (点此复制)

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[V1]

2018-05-20 08:45:46

ChinaXiv:201805.00301V1

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