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单隐层神经网络输入权值的一种新算法

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摘要: 针对传统极端学习机输入权值与隐层阈值随机设定的问题,提出了输出值反向分配算法。算法在传统极端学习机的基础上,通过优化方法得到最优输出值分配系数,并利用最小二乘法确定网络输入参数。将本文算法应用到常用数据集进行实验,并与其他极端学习机改进算法进行比较,显示本文算法有良好的学习以及泛化能力,能够得到简单的网络结构,证明了算法的有效性。

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[V1] 2018-10-11 09:20:10 ChinaXiv:201810.00019V1 下载全文
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