一种基于超混沌的图像零水印算法

摘要: 超混沌系统有着密钥空间大、初值敏感的特性，又对其公式进行了改进，具有一定的优越性。针对已有的零水印算法鲁棒性差、安全性低的问题进行了研究，提出了一种基于超混沌的图像零水印算法，首先利用Chen三维超混沌系统对水印信息进行加密预处理，通过解析各个位平面在分解后对图像的影响，将载体图像中的最低有效位初始化为零；采用块均值二值量化的方法进行特性提取；最后通过对加密水印与Anorld置乱后的特征矩阵进行异或处理得到零水印。仿真攻击实验及与以往零水印算法对比表明，该算法在保持鲁棒性良好的同时，能够抵御噪声攻击、滤波攻击、压缩攻击、剪切攻击等多种攻击。