基于用户关系的跨社交网络用户身份关联方法

作者： 刘奇飞 ¹ 杜彦辉 ^1,3 芦天亮 ^1,3
作者单位：

1. 中国人民公安大学信息技术与网络安全学院

2. 中国人民公安大学网络空间安全与法治协同创新中心
提交时间：2018-12-13 16:12:29

摘要: 为识别出不同社交网络平台中属于同一自然人的账号，提出了一种基于用户关系的跨社交网络用户身份关联方法。首先，设计了基于网络表示学习的用户关系提取模块，将大规模用户关系转换至低维向量空间进行表示；然后，针对异构信息网络改进了传统网络表示学习算法，提出了CSN_LINE算法，实现融合跨社交网络先验关联关系的网络表示；最后，构建了基于多层感知机的用户身份关联模型。实验结果表示，提出的方法与目前先进的方法相比，综合指标F1值和正确率的提高均超过12%，证明了该方法的合理性和有效性。

用户关系跨社交网络用户身份关联网络表示学习多层感知机

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201812.00123 (或此版本 ChinaXiv:201812.00123V1)
DOI:10.12074/201812.00123V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201812.00123.V1
推荐引用方式： 刘奇飞,杜彦辉,芦天亮.(2018).基于用户关系的跨社交网络用户身份关联方法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201812.00123] (点此复制)

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[V1]

2018-12-13 16:12:29

ChinaXiv:201812.00123V1

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