基于轨迹聚类的航空器轨迹模式挖掘研究

作者： 郭威 ¹ 唐慧丰 ²
作者单位：

1. 战略支援部队信息工程大学研究生院

2. 战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院
提交时间：2018-12-13 16:12:29

摘要: 轨迹模式是航空器在某段时间或某个区域内相对稳定的飞行模式，对理解和判断目标在一段时间或一定区域内的行为有着重要的意义。针对目标轨迹的特点，在基于点密度的聚类算法的基础上，设计并实现了一种基于线段密度的轨迹聚类方法。该方法使用最小描述长度原则将目标的历史轨迹分割为若干轨迹段，通过计算轨迹段之间的相似度对飞行轨迹进行聚类，最后运用扫描线算法生成目标的轨迹模式。实验证明，该方法可以较为准确地从大量轨迹数据中发掘出航空器目标的轨迹模式。

轨迹模式:轨迹聚类 MDL原则线段密度扫描线算法

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201812.00125 (或此版本 ChinaXiv:201812.00125V1)
DOI:10.12074/201812.00125V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201812.00125.V1
推荐引用方式： 郭威,唐慧丰.(2018).基于轨迹聚类的航空器轨迹模式挖掘研究.计算机应用研究.[ChinaXiv:201812.00125] (点此复制)

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2018-12-13 16:12:29

ChinaXiv:201812.00125V1

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