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基于HNC句类的社区问答系统问句检索模型构建
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作者:
王宇
1
王芳
1
作者单位:
1.
大连理工大学 管理与经济学部
提交时间:
2019-05-10 10:28:40
摘要:
社区问答系统中充斥着大量的噪声,给用户检索信息造成麻烦,以往的问句检索模型大多集中在词语层面。针对以上问题构建句子层面的问句检索模型。新模型基于概念层次网络(HNC)理论当中的句类知识,从句子的语用、语法和语义三个层面计算问句间相似度。通过问句分类算法确定查询问句和候选问句的问句类别,得到问句间的语用相似度,利用句类表达式的结构和语义块组成分别计算问句间的语法及语义相似度。在真实数据集上的实验表明基于HNC句类的新模型提高了问句检索结果的准确性。
社区问答系统
问句检索
HNC理论
句类分析
相似度计算
期刊:
计算机应用研究
分类:
计算机科学
>>
计算机科学的集成理论
引用:
ChinaXiv:201905.00034
(或此版本
ChinaXiv:201905.00034V1
)
DOI:10.12074/201905.00034V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201905.00034.V1
推荐引用方式:
王宇,王芳.(2019).基于HNC句类的社区问答系统问句检索模型构建.计算机应用研究.[ChinaXiv:201905.00034]
(点此复制)
版本历史
[V1]
2019-05-10 10:28:40
ChinaXiv:201905.00034V1
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